代码:2012013382/tensorflow-slim-fast-style-transfer 工具:Titan X(12G)或性能较好的CUP。 算法 该模型分为两个部分,一个风格图像生成网络(Image Transform Net),和一个用于计算损失的网络(VGG-16)。 图1算法框架图[1] 如图1所示,输入图片 x 通过风格迁移网络得到结果 y˘ ,我们希望这个结果在内容上与输入...
就是你把这个fast-style-transfer-master文件夹放在了哪里的路径, 比如我的fast-style-transfer-master文件夹路径为 C:\Users\vvvv\Desktop\fast-style-transfer-master 那么我就输入:cd C:\Users\vvvv\Desktop\fast-style-transfer-master ,意思是转到这个文件夹,再进行下一步操作 5.1.2接下来就可以输入: python ...
nohup python style.py --checkpoint-dir ./checkpoint/rain-princess --style ./rain-princess.jpg --test ./military_museum.jpg --test-dir ./test_images/rain-princess > style_py_stdout.log 2>&1 & 1.1 训练过程中GPU使用情况 nvidia-smi 1.2训练结束(GPU:GTX 1080 Ti,耗时7.5h) 二、评估训练好...
Fast Style Transfer in TensorFlowAdd famous painting styles to any photo in a fraction of a second! You can even style videos!It takes 100ms on a 2015 Titan X to style the MIT Stata Center (1024×680) like Udnie, by Francis Picabia. ...
eveningglow / fast-style-transfer-pytorch Public Notifications Fork 3 Star 12 master Breadcrumbs fast-style-transfer-pytorch / model.py Latest commit HistoryHistory File metadata and controls Code Blame 121 lines (98 loc) · 4.63 KB Raw 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...
本文将介绍我们在ISCAS2021上发表的论文:Fast Style Transfer with High Shape Retention。论文的链接为:ieeexplore.ieee.org/doc 这是一篇关于风格迁移的文章,关于风格迁移的详细介绍,大家可以参考下面两篇文章。 一波:浅谈风格迁移(一)固定风格迁移 一波:浅谈风格迁移(二)任意风格迁移 一 背景介绍 风格迁移是一种在...
目前我用默认参数装好的 TF 版本是 1.14,lengstrom/fast-style-transfer 刚好只能在 TF v1.x 上用。 图片快速风格迁移 克隆仓库,然后下载已经训练好的风格,放到 model 目录下。 弄好以后就可以开始玩了,仓库根目录下执行: python evaluate.py --checkpoint model/udnie.ckpt --in-path eval/ --out-path re...
风格迁移(2)-Fast Style Transfer X为输入图片 fw 风格迁移的网络 yc就是X ys是风格后的图片 y帽为输入图片X经过fw 风格迁移的网络生成的图片y帽在内容上与yc相类似,在风格上与ys相类似。 Fast Style Transfer的训练步骤如下: 1 输入一张图片x到fw中得到结果y帽...
图像风格迁移是一种计算机视觉技术,它允许我们将一幅图像的“风格”应用到另一幅图像的“内容”上,从而创造出新的艺术作品。这项技术在数字艺术、设计、摄影等领域有着广泛的应用,尤其在移动端应用和实时图像处理中受到了热烈的欢迎。本资源包提供了唐宇迪和同济大学子豪兄两个版本的fast_style_transfer讲解视频,将帮...
Fast Style Transfer in TensorFlow Add styles from famous paintings to any photo in a fraction of a second! You can even style videos! It takes 100ms on a 2015 Titan X to style the MIT Stata Center (1024×680) like Udnie, by Francis Picabia. Our implementation is based off of a comb...