下面是对ModelArts AI Gallery算法Fast-Scnn(以下简称为本算法)的使用介绍。 本算法使用Cityscapes高质量标注数据集中的train集和val集,使用train集训练,在val集上测试达到了mIOU=68.668的准确率。代码结构如下: src |- pre-trained_weights |- Fast-SCNN无预训练模型,此文件夹为空 |- trained_model |- model |...
步骤2:构建fast scnn模型 接下来,我们需要构建fast scnn模型。您可以根据fast scnn的网络结构在PyTorch中搭建模型。 # 定义fast scnn模型importtorchimporttorch.nnasnnclassFastSCNN(nn.Module):# 定义模型结构def__init__(self):super(FastSCNN,self).__init__()# 模型结构定义defforward(self,x):# 前向传播...
带有大写 T 的第一个选项是 torch.Tensor 类的构造函数,而第二个选项是我们所说的工厂函数,用于构造torch.Tensor 对象并将其返回给调用者。你可以把torch.tensor()函数看作是一个工厂,它在给定一些参数输入后构建张量。工厂函数是一种创建对象的软件设计模式。好的。这就是大写的T和小写的t之间的区别,但是这两...