优化的损失函数FastYolo 对 YOLOv4 和 YOLOv5 的损失函数进行了改进,引入了 CIOU(Complete Intersection Over Union)损失,提高了边界框的预测精度。 支持多尺度检测FastYolo 保留了 YOLO 的多尺度检测能力,能够同时处理不同尺寸的目标,从而适用于复杂场景。 3. FastYolo 的实际应用场景 FastYolo 在多个领域具有广泛...
在今天分享中,有研究者提出了一个名为Fast YOLO的新框架,这是一个快速的You Only Look Once框架,它可以加速YOLOv2以便能够以实时方式在嵌入式设备上执行视频中的目标检测。 首先,利用进化深度智能框架来进化YOLOv2网络架构,并产生一个优化的架构(这里称为O-YOLOv2),其参数减少了2.8倍,IOU下降了约2%。为了在保持...
FastYolo 是一种基于 YOLO（You Only Look Once）系列的目标检测模型，旨在在保证高准确率的同时，显著提升推理速度。它通过优化模型架构、引入轻量化策略，以及对损失函数的改进，达到在资源受限设备上进行实时目标检测的效果。YOLO 系列模型的核心思想是将目标检测问题简化为一个单一的回归问题，即在一次前向传播中...
Fast YOLO 题目:Fast YOLO: A Fast You Only Look Once System for Real-time Embedded Object Detection in Video 名称:Fast YOLO:一种只需看一次的快速系统,用于视频中实时嵌入对象检测 论文:arxiv.org/abs/1709.0594 代码: Faster-YOLO 题目:Faster-YOLO: An accurate and faster object detection method 名...
在今天分享中,有研究者提出了一个名为Fast YOLO的新框架,这是一个快速的You Only Look Once框架,它可以加速YOLOv2以便能够以实时方式在嵌入式设备上执行视频中的目标检测。 首先,利用进化深度智能框架来进化YOLOv2网络架构,并产生一个优化的架构(这里称为O-YOLOv2),其参数减少了2.8倍,IOU下降了约2%。为了在保持...
近日，研究者们带来了一种名为Fast YOLO的崭新框架，这个“快”字可不仅仅是为了好听。其实，它是为了在嵌入式设备上以实时的方式来执行目标检测而优化的YOLOv2。这项研究通过进化深度智能框架对YOLOv2网络架构进行革新，得到了一个优化的架构——O-YOLOv2，参数减少了2.8倍，IOU下降约2%。为了保持性能的同时降低...
在本文中,我们提出了一个名为Fast YOLO的新框架,它是一种快速的You Only Look Once框架,可加速YOLOv2以便能够以实时方式在嵌入式设备上的视频中执行对象检测。首先,我们利用进化深度智能框架来进进化YOLOv2网络架构并生成优化的架构(在此称为O-YOLOv2),参数少2.8倍,而IOU下降约2%。为了在保持性能的同时进一步降低...
在这样的背景下，Fast YOLO应运而生。无疑，这个框架的提出为业界带来了新的曙光。Fast YOLO对YOLOv2进行了优化，腰包里的“卡路里”少了却不影响“跑速”，构建了一种能在资源有限的设备上实时执行目标检测的架构。利用进化深度智能框架，这个新框架不仅仅是削减参数数量，更是聪明地引入了运动自适应推理方法，使得...
深度学习目标检测:RCNN,Fast,Faster,YOLO,SSD比较 转载出处:http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/54316814 知乎的图可以放大,更清晰,链接:https://www.zhihu.com/question/35887527/answer/140239982 这篇博文很简单,我就画了一个图,将各自的要点进行比较说明。
本发明公开了基于深度学习的Fast‑YOLO实时水母检测方法,通过收集真实环境下水母图像形成水母数据集,并对数据集进行人工标注;该检测方法主要对YOLO‑V4进行了不同程度的优化,使用深度可分离卷积替换原来的标准卷积;采用自适应特征融合替换掉原来特征相加和拼接运算;采用局部跳跃连接加强特征融合;采用轻量化GhostNet主干...