Insanely Fast Whisper:超快的Whisper语音识别脚本这篇内容介绍了OpenAI的Whisper Large v2语音转录模型的超快速能力。通过使用Transformers和Optimum技术,可以在不到10分钟内转录300分钟(5小时)的音频。作者提供了几种优化方式,包括批处理、半精度处理以及BetterTransformer,以提高转录速度。最终,作者以实际测试数据展示了不...
Insanely Fast Whisper是一款使用OpenAI的Whisper Large v2模型的音频转录工具,能在不到10分钟内将长达5小时的音频转录为文本。该工具提供多种优化选项,适用于各种应用场景,用户友好且高效。
large-v2模型:https://huggingface.co/guillaumekln/faster-whisper-large-v2/tree/main large-v2模型:https://huggingface.co/guillaumekln/faster-whisper-large-v1/tree/main medium模型:https://huggingface.co/guillaumekln/faster-whisper-medium/tree/main small模型:https://huggingface.co/guillaumekln/faster-...
根据网上的讨论,ASR领域英文的话用openai开源的whisper,用large模型的话识别正确率基本是有90%+多,whisper中文识别也不错,但是没有英文那么出彩。 中文的话,更喜欢用阿里开源的Paraformer,个人用来下比whisper的中文稍好一点。 另外在huggingface上开源了基于whisper进行中文特化微调的模型,据说中文识别效果好了很多,这里...
insanely-fast-whisper --file-name <filename or URL> --flash True 🌟 You can run distil-whisper directly from this CLI too: insanely-fast-whisper --model-name distil-whisper/large-v2 --file-name <filename or URL> Don't want to install insanely-fast-whisper? Just use pipx run: ...
This repo is a pipeline of VITS finetuning for fast speaker adaptation TTS, and many-to-many voice conversion - revert to whisper large v2 · Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning@96de086
insanely-fast-whisper --file-name <filename or URL> --flash True 🌟 You can rundistil-whisperdirectly from this CLI too: insanely-fast-whisper --model-name distil-whisper/large-v2 --file-name <filename or URL> Don't want to installinsanely-fast-whisper? Just usepipx run: ...
1、自动转录,可快速将长音频文件转录为文本,无需手动逐字逐句 2、支持说话人分割和区分,识别不同说话人,有助于分析和整理多人音频 3、按词或片段生成时间戳文本,方便字幕制作 4、支持100种语言的转录(含粤语)或者翻译成英文 底层框架 Whisper-Large-v3:OpenAI推出的一种用于自动语音识别(ASR)和语音翻译的预训练...
4、支持100种语言的转录(含粤语)或者翻译成英文 底层框架 Whisper-Large-v3:OpenAI推出的一种用于自动语音识别(ASR)和语音翻译的预训练模型,经过168万小时的标记数据训练,显示出强大的能力,可以在不需要微调的情况下推广到许多数据集和领域 Transformers+Torch+Pyannote:加速转录和语音分段 ...
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