Euclidean Fast Attention (EFA)算法的实现。该算法是一种高效的注意力机制,显著降低了计算成本,同时保持高性能,适合需要快速处理大量数据的场景。标签:AI学习网站 AI开源项目 AI编程工具深度学习优化 自然语言处理 高效注意力算法 链接直达手机查看 Euclidean Fast Attention使用交流: ...
transformersmodel-compressionattention-is-all-you-needefficient-deep-learningfast-attentionvision-transformersefficient-vision-transformers UpdatedJan 11, 2023 The Seismo-Performer: A Novel Machine Learning Approach for General and Efficient Seismic Phase Recognition from Local Earthquakes in Real Time ...
$英伟达(NVDA)$ 前两天看到新智元上一篇介绍Fast Attention2的文章,里面提到Fast Attention 2是在A100上基于nv的CUTLASS 3.x 及其核心库 CuTe 的原语开发的,我突然意识到 nVidia 的一大优势在于state-of-art models可能通常都是在nv的GPU上开发,而后才会支持别的芯片,这
为什么有了FasterTransformer了,还要弄FlashAttention,有什么联系和区别? 真-忒修斯之船 计算机技术与软件专业技术资格证持证人 真-忒修斯之船: 多年以后,面对FlashAttention,你会忍不住想起高三上学期的那节数学课。那时,暑假刚刚结束,烈日当空,教室里就像蒸笼一样,连空气都懒得流动。阳光透过窗帘的缝隙,像个...
Local Attention 多项研究探讨了局部注意力模式的应用,其中每个标记在固定窗口大小内关注一组相邻标记,旨在减轻处理长序列的计算负担。局部窗口化注意力的概念最初由Beltagy等人引入于Longformer中,提出了一种与序列长度成线性关系扩展的注意力机制。Bigbird 扩展了这一思想,通过结合窗口注意力、随机注意力和全局注意力机制...
在进行Attention操作时,VLLM会从物理块中取出KVCache并计算。因此模型看到的逻辑块是连续的,但是物理块的地址可能并不连续。这和虚拟内存的思想非常相似。另外对于同一个句子生成多个回答的情况,VLLM会将不同的逻辑块映射为一个物理块,起到节省显存提高吞吐的作用。 值得注意的是,VLLM会默认将显卡的全部显存预先...
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()2. A. ask B. attention C. fast 相关知识点: 试题来源: 解析 C【答案】C【解析】A选项的意思是“问”,音标为/ɑːsk/,划线部分发音为/ɑː/;B选项的意思是“注意力”,音标为/əˈtenʃn/,划线部分发音为/ə/;C选项的意思是“快的”,音标为/fɑːst/,划线部分发音为/ɑː/,...
Fastformer: Additive Attention Can Be All You Need 论文讲解(by Yannic Kilcher)_腾讯视频v.qq.com/x/page/w32711dj1yl.html 视频来源:https://www.youtube.com/watch?v=qgUegkefocg 架构细节 Fastformer 的整体架构如下图所示。 在该模型中,研究者首先使用加性注意力机制将输入注意力查询矩阵归纳为...
we need to think about how we can make our content accessible so that people understand us. So thank you for sharing that. I’d like to turn our attention to some of your many books. In your book, “Talk Like ...