具备SOTA特性的Efficient Tuners:用于结合大模型实现轻量级(在商业级显卡上,如RTX3080、RTX3090、RTX4090等)训练和推理,并取得较好效果 使用ModelScope Hub的Trainer:基于transformers trainer提供,支持LLM模型的训练,并支持将训练后的模型上传到ModelScope Hub中 可运行的模型Ex
“Fast LLM Inference From Scratch” 从零开始构建一个大语言模型(LLM)推理引擎 andrewkchan.dev/posts/yalm.html 本文介绍了从零开始构建一个大语言模型(LLM)推理引擎的过程,使用C++和CUDA实现,不依赖外部...
Mosaic AI: Build and Deploy Production-quality AI Agent Systems Customers December 12, 2024/3 min read Why Databricks Discover For Executives For Startups Lakehouse Architecture Mosaic Research Customers Featured See All Partners Cloud Providers ...
FastGPT是一个轻量级且高效的LLM实现,其基于Transformer架构,能够在有限的计算资源下实现快速推理。FastGPT通过优化模型结构和计算流程,显著降低了LLM的推理时间,使得本地部署成为可能。 Xinference:高性能推理框架 Xinference是一个高性能的推理框架,支持多种深度学习模型的部署。它针对CPU、GPU、FPGA等硬件平台进行了优化...
AWQ: Activation-aware weight quantization for on-device LLM compression and acceleration ZeroQuant: efficient and affordable post-training quantization for large-scale transformers 参考 网络模型低比特量化 (量化公式介绍) 大模型量化概述(量化粒度介绍) 前言 在现代 GPU 和 TPU 等硬件设备上,FP16 通常具有更...
传统的 LLM serving systems 采用 run-to-completion 的方式来处理 inference jobs,这有着两个大问题: head-of-line blocking。一个 large job(即 output length 很长的 job)将会运行很长时间,以至于 block 了后续的 short jobs。 long JCT(job completion time) 在此之前,Orca 被认为是 sota,它首先采用了 ...
在ragflow.yml配置文件中指定 vLLM 作为生成模型: llm: provider: vllm endpoint: "http://localhost:8000" 1. 2. 3. 1.3 性能优化 使用--gpu-memory-utilization 0.9控制显存占用。 启用连续批处理(--enforce-eager)提升吞吐量 。 2. 通过 Xinference 接入本地模型 ...
PagedAttention has another key advantage: efficient memory sharing. For example, inparallel sampling, multiple output sequences are generated from the same prompt. In this case, the computation and memory for the prompt can be shared between the output sequences. ...
具备SOTA特性的Efficient Tuners:用于结合大模型实现轻量级(在商业级显卡上,如RTX3080、RTX3090、RTX4090等)训练和推理,并取得较好效果 使用ModelScope Hub的Trainer:基于transformers trainer提供,支持LLM模型的训练,并支持将训练后的模型上传到ModelScope Hub中 ...
通过采用动态SplitFuse技术,DeepSpeed-FastGen框架能够提供比vLLM等先进系统高出多达2.3倍的有效吞吐量。 DeepSpeed-FastGen是DeepSpeed-MII和DeepSpeed-Inference的结合,提供了一个易于使用的服务系统。 快速开始:要使用DeepSpeed-FastGen只需安装最新的DeepSpeed-MII发行版: ...