大多数 MNIST 只需要一个像素就可以区分开; MNIST 被用烂了。参考下图,Ian Goodfellow 希望人们不要再用 MNIST 了; MNIST 数字识别的任务不代表现代机器学习。如下图,在 MNIST 上的想法没法迁移到真正的机器视觉问题上。 2. 获取数据 你可以使用以下链接下载这个数据集。Fashion-MNIST 的数据集的存储方式和命名与...
首先运用定义的FashionMNISTDataset将数据集变换成 28x28 的格式,再用DataLoader的方法读取数据。 train_dataset=FashionMNISTDataset(csv_file=DATA_PATH/"fashion-mnist_train.csv")test_dataset=FashionMNISTDataset(csv_file=DATA_PATH/"fashion-mnist_test.csv")train_loader=DataLoader(dataset=train_dataset,batch_...
load_mnist('data/fashion', kind='train') X_test, y_test = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='t10k') 三、naive方法 1. 方法简介 首先介绍naive方法,旨在先把程序跑起来,以及将图片呢直观的展示出来,具体代码如下所示,本人是在git原始路径的基础上创建了src文件夹(路径为fashion-mnist/...
基于空洞卷积神经网络识别Fashion-MNIST 1.项目背景 2.项目方案 3.代码实现 4.总结 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 基于空洞卷积神经网络识别Fashion-MNIST 1.项目背景 Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集,包括一个包含60,000个示例的训练...
Fashion-MNIST是德国研究机构Zalando Research在2017年8月份开源的一个数据集,它包含了如图13.7所示的人们日常穿着的衣服、鞋子、包等十类生活用品,其中训练集包含60000张训练集和10000张测试集,每张图片和MNIST数据集一样,均是28*28像素的灰度图,包括10个种类的生活用品(T-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, ...
Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。 它是由Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分,28x28x1的灰度图片。 这里介绍一下经典的...
FashionMNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集 [1] 的图像数据集。 它是由 Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。 FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划分,28x28 的灰度图...
基于Fashion-MNIST数据集的模型剪枝 1. 介绍 1.1 背景介绍 目前在深度学习中存在一些困境,对于移动是设备来说,主要是算不好;穿戴设备算不来;数据中心,大多数人又算不起 。这就是做模型做压缩与加速的初衷。 当然这也是需要理论基础作为支撑的,对与许多网络结构中,如VGG-16网络,参数数量1亿3干多万,占用500MB...
Fashion-MNIST是替代经典MNIST手写数字集的一个图像数据集，由Zalando公司提供，包含10种类别的共7万个不同商品的正面图片。它的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致，即60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。它可以直接用于测试机器学习和深度学习算法的性能，无需改动代码。为...
https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist tf.keras是用来在TensorFlow中导入Keras的函数。Keras是个容易上手且深受欢迎的深度学习高级库，是一个独立开源项目。在TensorFlow中，可以使用tf.keras函数来编写Keras程序，这样就能充分利用动态图机制eager execution和tf.data函数。下面可能还会遇到其他深度学习名词，...