此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 mikayelhupdated with activeloop hub link789103d3年前 ...
https://colab.research.google.com/github/margaretmz/deep-learning/blob/master/fashion_mnist_keras.ipynb 数据处理 Fashion-MNIST数据集中有十类样本,标签分别是:T恤 0裤子 1套头衫 2裙子 3外套 4凉鞋 5衬衫 6运动鞋 7包 8踝靴 9数据集导入 下面是数据集导入,为后面的训练、验证和测试做准备。只需一行...
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查看完成的可视化步骤代码,可点击此网址:github.com/khanhnamle1994/fashion-mnist/blob/master/TensorBoard-Visualization.ipynb 在Fashion MNIST上训练CNN模型 接下来,我会创建多个基于CNN的分类模型,在Fashion MNIST上评估模型性能。我会用Keras框架搭建模型,想了解框架的更多信息,可以点击此网址:keras.io/。下面是我想...
https://colab.research.google.com/github/margaretmz/deep-learning/blob/master/fashion_mnist_keras.ipynb 数据处理 Fashion-MNIST数据集中有十类样本,标签分别是: T恤 0 裤子1 套头衫 2 裙子3 外套4 凉鞋5 衬衫6 运动鞋 7 包8 踝靴9 数据集导入 ...
我们这里的任务是对10个类别的“时装”图像进行分类,使用FashionMNIST数据集(https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/tree/master/data/fashion)。上图给出了FashionMNIST中数据的若干样例图,其中每个小图对应一个样本。 FashionMNIST数据集中包含已经预先划分好的训练集和测试集,其中训练集共60,000张图像,...
查看完成的可视化步骤代码,可点击此网址:github.com/khanhnamle1994/fashion-mnist/blob/master/TensorBoard-Visualization.ipynb 在Fashion MNIST上训练CNN模型 接下来,我会创建多个基于CNN的分类模型,在Fashion MNIST上评估模型性能。我会用Keras框架搭建模型,想了解框架的更多信息,可以点击此网址:keras.io/。下面是我想...
Fashion-MNIST数据集简介01多层DNN实现服装服饰智能分拣03Fashion-MNIST数据集简介服装服饰智能分拣系统所使用的数据集是由Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供,涵盖了来自10种类别(T恤、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包和踝靴)共7万个不同商品的正面图片。 本单元主要介绍了Fashion...
Fashion-MNIST为60000/10000的训练测试数据划分,28x28的灰度图片。可直接访问github上的以下链接进行原始数据集的下载: zalandoresearch/fashion-mnistgithub.com/zalandoresearch/fashion-mnist/blob/master/README.zh-CN.md 该数据集主要包含10种类型的数据,原始数据集上都进行了编号,如表1-1。
https://colab.research.google.com/github/margaretmz/deep-learning/blob/master/fashion_mnist_keras.ipynb 数据处理 Fashion-MNIST数据集中有十类样本,标签分别是: T恤 0 裤子1 套头衫 2 裙子3 外套4 凉鞋5 衬衫6 运动鞋 7 包8 踝靴9 数据集导入 ...