FRR和FAR有时被用来评价一个指纹识别系统的性能,其实这并不贴切。指纹识别系统的性能除了受指纹算法的影响外,指纹采集设备的性能对FRR和FAR的影响也是不能忽视的。 FRR通俗叫法是拒真率的意思,标准称谓是FNMR(False Non-Match Rate不匹配率)。可以通俗的理解为“把应该相互匹配成功的指纹当成不能匹配的指纹”的概率...
FAR和FRR ROC曲线 ROC曲线意为受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线)。曲线上没一个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,代表分类器预测的正类中实际负实例占所有负实例的比例,FP/(FP+TN);(1-Specificity) 纵轴:真正类率(true po...
A. FAR属于类型I错误,FRR属于类型II错误 B. FAR是指授权用户被错误拒绝的比率,FRR属于类型I错误 C. FRR属于类型I错误,FAR是指冒充者被拒绝的次数 D. FRR是指授权用户被错误拒绝的比率,FAR属于类型II错误 相关知识点: 试题来源: 解析 D.FRR是指授权用户被错误拒绝的比率,FAR属于类型II错误 反馈...
误识率(FAR)是指在标准指纹数据库上测试指纹识别算法时,不同指纹的匹配分数大于给定阈值,从而被认为是相同指纹的比例,简单地说就是“把不应该匹配的指纹当成匹配的指纹”的比例。 拒识率(FRR)是指在标准指纹数据库上测试指纹识别算法时,相同指纹的匹配分数低于给定阈值,从而被认为是不同指纹的比例,简单地说就是 ...
()A.FAR属于类型I错误,FRR属于类型II错误B.FAR是指授权用户被错误拒绝的比率,FRR属于类型I错误C.FRR属于类型I错误,FAR是指冒充者被拒绝的次数D.FRR是指授权用户被错误拒绝的比率,FAR属于类型II错误 搜索 题目 在对生物识别技术中的错误拒绝率(FRR)和错误接收率(FAR)的定义中,下列哪一项的描述是最准确的?() ...
FRR(False Rejection Rate)和FAR(False Acceptance Rate)是用来评估指纹识别算法性能的两个主要参数。FRR和FAR有时被用来评价一个指纹识别系统的性能,其实这并不贴切。指纹识别系统的性能除了受指纹算法的影响外,指纹采集设备的性能对FRR和FAR的影响也是不能忽视的。在另外一种场合,拒登率通常被解释...
在CNN Keras模型中创建ROC(Receiver Operating Characteristic),FAR(False Acceptance Rate),FRR(False Rejection Rate)需要进行以下步骤: 导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 from sklearn.metrics import roc_curve, roc_auc_score import matplotlib.pyplot as plt ...
ROC曲线、CMC曲线、AUC、FAR和FRR都是评估分类器性能的关键指标。ROC曲线,全称受试者工作特征曲线,展示了分类器在不同阈值下的真正类率(TPR,灵敏度)与负正类率(FPR,特异度)的关系。AUC(Area Under Curve),即ROC曲线下的面积,用来衡量分类器的整体性能,AUC值越大,表示分类器性能越好,...
04声纹识别算法常用技术指标FAR,FRR,EER值 倍速播放下载收听 00:0010:44声纹识别在算法层面可通过如下基本的技术指标来判断其性能,除此之外还有其它的一些指标,如:信道鲁棒性、时变鲁棒性、假冒攻击鲁棒性、群体普适性等指标,这部分后续于详细展开讲解。错误拒绝率(False Rejection Rate, FRR):分类问题中,若两个...
FAR,false acceptance rate,误识率 FRR,false rejection rate,拒识率 ROC曲线,Receiver Operator characteristic Curve 参考资料:https://blog.csdn.net/u014696921/article/