fano不等式fano不等式:fano不等式是信息论中的一个重要概念,它是由美国数学家Robert Fano在1950年代初期推导出来的。Fano不等式将噪声通道中丢失的平均信息与分类错误的概率联系起来,用于找到任何解码器错误概率的下限以及密度估计中极小极大风险的下限。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 ...
2.7.Fano不等式 2.7Fano不等式 本节内容：熵的一个上届Fano不等式 2017/4/12 1 熵的一个上界 HXlogA 证明.假设u服从A上的一致分布 logAHX 1uxA 11pxlogpxlogAxpxx 2017/4/12 2 1pxlog...
Fano 不等式：H(X|Y) <= H(Pe)+Pe＊log (|X|-1)证明：引入译码错误随机变量 E，E＝1 表示译码错误，E=0 表示译码正确。H(XE|Y) = H(E|Y) + H(X|EY)<= H(E) + Pe H(X|E=1, Y) + (1-Pe) H(X|E=0, Y)<= H(E) + Pe* log (|X|-1) + 0 另一方面：H(...
解析 Fano 不等式: H(X|Y) 分析总结。 请问哪位高手知道信息论中fano不等式的证明结果一 题目 fano不等式请问哪位高手知道信息论中Fano不等式的证明(最好是纯数学的证明) 答案 Fano 不等式:H(X|Y) 相关推荐 1fano不等式请问哪位高手知道信息论中Fano不等式的证明(最好是纯数学的证明) ...
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互信息凸性和凹性Jensen不等式互信息的非负性数据处理定理Fano不等式 2讲 上讲要点 z引言 z概率复习 z熵，联合熵，条件熵 z熵的链式准则 本讲概要 z互信息 z凸性和凹性 z Jensen不等式 z互信息的非负性 z数据处理定理 z Fano不等式 阅读：2.3，2.6－2.8，2.11 ...
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Fano不等式是以意大利数学家Umberto Garibaldi Fano的名字命名的，它在二进制分类器的错误率和平均互信息之间建立了一个关联。让我们逐步思考Fano不等式的定义和推导过程。首先，我们需要了解基本概念：二进制分类和平均互信息。1. 二进制分类：二进制分类是一种将样本分为两个类别的机器学习任务。假设我 们有一个数据...
Fano不等式首先由意大利数学家乔瓦尼·费德里哥·法诺在1961年提出来的。以下我将详细介绍Fano不等式的证明过程。 Fano不等式涉及到二元分布时的最坏错误率,即P(e)。当一个样本被分类成正确类别的概率为1-P(e),那么错误样本的个数可以表示为: m(e)=n2P(e)+n1(1-P(e)) 其中,n1和n2分别是两个类别中的...