假正例率(False Positive Rate, FPR)是分类模型中衡量负样本被错误预测为正类的概率,其计算公式为FPR=FP/(FP
百度试题 结果1 题目false positive rate 相关知识点: 试题来源: 解析 假阳性率〔false positive rate〕:又称误诊率,即实际无病,但根据筛检并判为有病的百分比。反馈 收藏
...的基本比率(base rate)和 诚信度测验的“错误的排除率”(false-positive rate) 一直是学术界关注的重要问题 [7,10] 。有学 … www.docin.com|基于 1 个网页 3. 伪阳性率 将实验组误判为有治疗效果的机率,又称”伪阳性率(false-positive rate)”将原本具有治疗效果的试验组误判为没有效果的机率, …...
政务民生 说明书 生活娱乐 搜试试 续费VIP 立即续费VIP 会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 登录 百度文库 其他 false positive ratefalse positive rate:假阳性率,又称误诊率。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
;(FalsePositiveRate,简称FPR),纵轴是“真正例率”(TruePositiveRate,简称TRP),两者分别定义为:ROC曲线给出的是当阈值变化时假阳率和真阳率的变化情况。左下角的点所对应的是将所有样例判为反例的情况,而右上角的点对应的则是将所有样例判为正例的情况。虚线给出的是随机猜测的结果曲线。 对不同的ROC曲线进行...
中文名 假阳性率 外文名 false positive rate 解释 阴性被判为阳性的百分比 所写 FPR
False Positive Rate评估错误地被诊断为阳性的比例。 FNR=FN/(FN+TP) False Negative Rate评估错误地被诊断为阴性的比例。 Recall=TP/(TP+FN) Recall的计算公式和TPR相同,但是往往和Precision同时使用绘制PR曲线。 Recall通常用于关注“错过了多少正例”的情况,比如在癌症筛查中,我们希望将所有患有癌症的人都检测出...
1)False positive rate假阳性率 1.Though adjusting the difference of the two statistics and taking it as a threshold,the corresponding FPR(false positive rate) was computed and the significant genes were screened.方法在传统t检验和方差分析的基础上,通过对重复实验数据的随机组合,构建秩统计量和期望秩统...
False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本; False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本; True Positive Rate(真正率 , TPR)或灵敏度(sensitivity) TPR = TP /(TP + FN) 正样本预测结果数 / 正样本实际数 True Negative Rate(真负率 , TNR)或特指度(specificity) ...