对于训练过程，Falcon 180B基于亚马逊云机器学习平台Amazon SageMaker，在多达4096个GPU上完成了对3.5万亿token的训练。总GPU计算时，大约7,000,000个。Falcon 180B的参数规模是Llama 2（70B）的2.5倍，而训练所需的计算量是Llama 2的4倍。具体训练数据中，Falcon 180B主要是RefinedWe数据集（大约占85%） 。此...
Technology Innovation Institute最近发布了Falcon 180B大型语言模型(LLM),它击败了Llama-2 70b,与谷歌Bard的基础模型PaLM-2 Large不相上下。 180B是是Falcon 40B模型一个最新版本。以下是该模型的快速概述: 180B参数模型,两个版本(base和chat) 使用RefinedWeb数据集训练3.5万亿个令牌 上下文最大为2048令牌 它大约是...
在蒋磊看来,Falcon 180B对于中国公司影响有限,Falcon 180B主要是在英语、德语、西班牙语和法语上进行训练的,如果要扩展其中文能力,还需要做大量的工作,即使使用LoRA或者QLoRA等方式,小的团队和开源社区也很难进行扩展。 面壁智能CTO&OpenBMB开源社区主要发起人之一的曾国洋告诉雷峰网,Falcon 180B模型因为参数量非常大,...
在蒋磊看来,Falcon 180B对于中国公司影响有限,Falcon 180B主要是在英语、德语、西班牙语和法语上进行训练的,如果要扩展其中文能力,还需要做大量的工作,即使使用LoRA或者QLoRA等方式,小的团队和开源社区也很难进行扩展。 面壁智能CTO&OpenBMB开源社区主要发起人之一的曾国洋告诉AI科技评论,Falcon 180B模型因为参数量非常...
Technology Innovation Institute最近发布了Falcon 180B大型语言模型(LLM),它击败了Llama-2 70b,与谷歌Bard的基础模型PaLM-2 Large不相上下。 180B是是Falcon 40B模型一个最新版本。以下是该模型的快速概述: 180B参数模型,两个版本(base和chat) 使用RefinedWeb数据集训练3.5万亿个令牌 ...
Falcon 180B 目前最强大的开源模型 Technology Innovation Institute最近发布了Falcon 180B大型语言模型(LLM),它击败了Llama-2 70b,与谷歌Bard的基础模型PaLM-2 Large不相上下。 180B是是Falcon 40B模型一个最新版本。以下是该模型的快速概述: 180B参数模型,两个版本(base和chat)...
Falcon 180B 是使用 Amazon SageMaker 在多达 4096 个 GPU 上同时对 3.5 万亿个 token 进行训练，总共花费了约 7,000,000 个 GPU 计算时，这意味着 Falcon 180B 的规模是 Llama 2 的 2.5 倍，而训练所需的计算量是 Llama 2 的 4 倍。Falcon 40B:https://hf.co/blog/falcon 其训练数据主要来自 ...
Falcon 180B的参数规模是Llama 2(70B)的2.5倍,而训练所需的计算量是Llama 2的4倍。 具体训练数据中,Falcon 180B主要是RefinedWe数据集(大约占85%) 。 此外,它还在对话、技术论文,以及一小部分代码等经过整理的混合数据的基础上进行了训练。 这个预训练数据集足够大,即使是3.5万亿个token也只占不到一个epoch。
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简介:Falcon 180B,作为全球领先技术研究中心TII推出的40B升级版本,一经发布便迅速引起了广泛关注。这款模型在训练过程中耗费了惊人的3.5万亿token,参数规模是竞争对手Llama 2的2.5倍,而计算量则高达Llama 2的4倍。这样的规模和数据量,使得Falcon 180B在性能上直接碾压了HuggingFace的排行榜。本文将深入剖析Falcon 180...