易用性:Chroma 强调在 Jupyter Notebook 上的易用性,而 Weaviate 则强调其 GraphQL API 的灵活性和效率; 存储与性能:Milvus 在存储和查询性能方面提供了内存与持久存储的结合,相比之下,Faiss 强调 GPU 加速能力在搜索过程中的作用; 数据处理与更新...
ChromaDB是一个为大规模文本数据设计的分布式存储系统,它支持高效的索引和查询操作,非常适合与大型语言模型进行交互。通过使用ChromaDB,我们可以将ChatGLM-3所需的数据存储在分布式环境中,确保数据的可扩展性和高可用性。此外,ChromaDB还提供了丰富的查询接口,使我们能够根据模型的需求进行灵活的数据检索。 接下来,我们来...
初步感觉,chromadb更接近一个数据库,它有完整的检索过程,可以得到原文和索引 defchat(self, user_query): # 1. 检索 search_results =self.vector_db.search(user_query,self.n_results) # 2. 构建 Prompt prompt = build_prompt( prompt_template, info=search_results['documents'][0], query=user_query...
AI代码解释 vs=db.__dict__.get("docstore")index_list=db.__dict__.get("index_to_docstore_id").values()doc_cnt=db.index.ntotal 调用对象索引的方法reconstruct_n,可以实现向量空间的近似重建 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 embeddings_vec=db.index.reconstruct_n() 有了docstore...
vs = db.__dict__.get("docstore")index_list = db.__dict__.get("index_to_docstore_id").values()doc_cnt = db.index.ntotal 调用对象索引的方法reconstruct_n,可以实现向量空间的近似重建 embeddings_vec = db.index.reconstruct_n() 有了doc...
load_db检查FAISS库是否在目录opdf_index中的磁盘上并尝试加载,最终返回一个FAISS对象。 该模块代码的完整代码如下: # LoadFVectorize.py from langchain_community.embeddings import HuggingFaceEmbeddings from langchain_community.document_loaders import OnlinePDFLoader ...
和chatglm3通信,分别基于chromadb和faiss 一、和chatglm3通信,基于chromadb import json import requests import os from pdfminer.high_level import extract_pages from pdfminer.layout import LTTextContainer import chromadb from chromadb.config import Settings...
这里我们使用FAISS用于向量存储。如果你正在使用ChromaDB并想知道如何执行类似的可视化,renumics-spotlight也是支持的。 总结 检索增强生成(RAG)允许我们利用大型语言模型的能力,即使LLM没有对内部文档进行训练也能得到很好的结果。RAG涉及从矢量库中检索许多相关文档块,然后LLM将其用作生成的上下文。因此嵌入的质量将在RAG...
db = vectorize(embeddings_model) return db 3、主模块 主模块最初定义了以下模板的TinyLlama提示符模板: <|system|>{context}<|user|>{question}<|assistant|> 另外采用来自TheBloke的量化版本的TinyLlama可以极大的减少内存,我们选择以GGUF格式加载量化LLM。
Issue: non-English characters like German Umlauts in the project name or path causing an error when loading the vector store (the local memory of the AI) from disk. It's an issue with chromadb, aga...