# 保存到本地(生成两个文件:索引和文本元数据) db.save_local("my_faiss_index") # --- # 加载已保存的索引 # --- db = FAISS.load_local("my_faiss_index", embeddings, allow_dangerous_deserialization=True) 4.2 相似性搜索 在输入大模型之前,我们先提两个问题,观察一下相似性搜索的结果。在这个试...
vector_store.save_local(MASTER_LOCAL_PATH) master_faiss = ThreadSafeFaiss(vector_store) return master_faiss 通过上面的load_vector_store()方法可以获取向量库的读写向量库,向量的增删会先在主库master_faiss完成, 而实际的查询是由从库slave_faiss提供,避免主库的更新过程中的异常导致查询服务不可用 在主库...
System Info It seems the typing of my index is lost when I save and load it. This is me creating the FAISS vector store with the MAX_INNER_PRODUCT flag. # Saving save_db = FAISS.from_texts(texts, embedding_function, metadatas=metadatas, ...
defload_db()->'FAISS':embeddings_model=HuggingFaceEmbeddings()try:db=FAISS.load_local("./opdf_index",embeddings_model)except Exceptionase:print(f'Exception: {e}\nNo index on disk, creating new...')db=vectorize(embeddings_model)returndb 3、主模块 主模块最初定义了以下模板的TinyLlama提示符模...
2020-05-0117:09:37,478INFO src/faiss_index.cc:197start to load2020-05-0117:09:37,567INFO src/oss_util.cc:30GetObjectToFile success622020-05-0117:09:37,568INFO src/faiss_index.cc:219localPath=/tmp/20200501170924.index2020-05-0117:09:37,703INFO src/oss_util.cc:30GetObjectToFile success...
db = FAISS.load_local("./opdf_index", embeddings_model) except Exceptionase:print(f'Exception: {e}\nNo index on disk, creating new...') db = vectorize(embeddings_model)returndb 3、主模块 主模块最初定义了以下模板的TinyLlama提示符模板: ...
db = FAISS.load_local("./opdf_index", embeddings_model) except Exception as e: print(f'Exception: {e}\nNo index on disk, creating new...') db = vectorize(embeddings_model) return db 3、主模块 主模块最初定义了以下模板的TinyLlama提示符模板: ...
一、本地向量(Local Vector) 本地向量存储在单机上,其拥有整型、从0开始的索引值以及浮点型的元素值。 MLlib提供了两种类型的本地向量,稠密向量DenseVector和稀疏向量SparseVector。 稠密向量使用一个双精度浮点型数组来表示其中每一维元素,而稀疏向量则是基于一个整型索引数组和一个双精度浮点型的值数组。
0117:09:37,568INFO src/faiss_index.cc:219localPath=/tmp/20200501170924.index2020-05-0117:09:37,703INFO src/oss_util.cc:30GetObjectToFile success5359632020-05-0117:09:37,815INFO src/oss_util.cc:30GetObjectToFile success981592020-05-0117:09:37,817INFO src/faiss_index.cc:245load index ...
引入参数 定义新方法,请使用Delegate via overloading method选项。 单击Refactor 以应用重构。 示例 作为一个例子,让我们将表达式 "Hello" + " " + "World!" 提取到一个新的message参数中,并将其委托给一个重载的方法。 重构前 来自:帮助中心 查看更多 → RDS的备份是如何收费的 自动备份的生命周期...