持久化支持 HNSW:需要额外实现 Faiss:支持 Annoy:原生支持 实战选型指南 场景一:亿级图像检索 推荐算法:Faiss 原因: 支持GPU加速 内存占用可控 批量处理性能好 场景二:中等规模商品推荐 推荐算法:HNSW 原因: 精度最高 支持实时更新 速度快 场景三:音乐推荐 推荐算法:Annoy 原因: 可以离线构建索引 内存占用稳定 实...
不过,由于 Faiss 是本地文件向量数据库,它还支持将向量数据持久化到本地以及从本地文件夹加载向量数据库等操作。 --- ## 五、Faiss 向量数据库使用技巧 ### 1. 数据的导入与相似性搜索 在`LangChain` 中,提供了 `from_texts` 和 `from_documents` 两个通用方法,这两个方法可以快捷地将数据从文本和文档...
Milvus是基于Faiss的分布式向量数据库,扩展了数据持久化、分布式部署等功能。Faiss更轻量,适合单机或小规模场景;Milvus适合需要高可用性和水平扩展的企业级应用。 四、Faiss的使用案例 Meta社交网络应用 Facebook利用Faiss实现好友推荐和内容推荐,通过用户兴趣向量实时匹配相关帖子或群组。 Spotify音乐推荐 ...
- Faiss负责处理上传的向量数据,并生成索引。 -索引结果持久化存储在GaussDB中,以确保数据安全与管理。 2.向量查询与检索 系统从GaussDB中检索存储的向量数据并通过Faiss进行相似性搜索。 3.确保Faiss在Ascend和Kunpeng处理器上高效运行。 4.写出文档列出详细步骤,让初次接触这个DEMO的人可以容易的复现。 4.2完成适配心...
JuiceFS 是为海量数据设计的分布式文件系统,使用对象存储来做数据持久化,避免重复造轮子,还能大大降低工程复杂度,让我们专注解决元数据和访问协议部分的难题。 JuiceFS 的创新架构更符合云原生的发展趋势,我们一开始就以 SaaS 的形式将它提供给公有云的客户,让客户分钟级就可以获得 PB 级企业文件存储服务。同时,我们也...
FASS的Slice分为Meta Slice和RAW Slice,Meta Slice用于元数据的持久化保存,由MDctl服务直接管理,默认三副本保护 (不可调)。RAW Slice存放物理数据,副本位置由负载均衡策略决定。如无特殊说明,后文“Slice”都是指RAW Slice。 FASS在每写入一个新Slice时都会访问查询RGctl以获得目标节点位置进行存储,读取数据时RGctl...
支持简单的持久化方案 提供一些简单的并发测试脚本 单机上限差不多是亿级,不过对系统资源占用极大,阉割版没有提供量化,以及多索引方案,对系统资源占用也没有限制,容易出现问题,不建议加载这种量级数据。 性能评测 (测试机器为 32 核 cpu 机器,内存 60 G): ...
记录一下Faiss在项目使用中的一些优化,对OMP_NUM_THREADS 环境变量参数的测试验证～ OMP_NUM_THREADS 用于控制线程并发数. 测试条件:单个循环请求,持续时间大于15m; 基础数据:200w 软件环境:docker; ubuntu 16.04 ;python2.7; faiss:1.4.0-cpu 检索服务功能: (汉明距离计算 + 欧式距离计算 ) ...
持久化就是把内存的数据写到磁盘中去,防止服务宕机了内存数据丢失。 Redis 提供了两种持久化方式:RDB(默认) 和AOF RDB: rdb是Redis DataBase缩写 功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad(从文件加载内存)两个函数 AOF: Aof是Append-only file缩写
Undo log必须先于数据持久化到磁盘。如果在G,H之间系统崩溃,undo log是完整的, 可以用来回滚事务。 如果在A-F之间系统崩溃,因为数据没有持久化到磁盘。所以磁盘上的数据还是保持在事务开始前的状态。 缺陷:每个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘,这样会导致大量的磁盘IO,因此性能很低。