多GPU训练时,fairseq的ddp-backend常带来一些困扰,不合适的设定往往会导致CUDA报错,而fairseq官方文档和代码没有详细地介绍它的用法。 本博文浅讲一下它涉及的Distributed Data Parallel backend(ddp-backend)机制,简单聊聊其算法原理和实现方法、以及讲一些笔者在实践中总结的Trouble-Shooting心得。 本文基于fairseq最新(20...
pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" \ --global-option="--deprecated_fused_adam" --global-option="--xentropy" \ --global-option="--fast_multihead_attn" ./ 注意安装apex的过程中,一定要保持cuda版本和torch版本是对应的! 首先是数据...
根据我的一篇文章安装 cuda,修改环境变量 --> 创建 conda 虚拟环境 --> 安装 torch --> 安装 apex --> 安装 fairseq。 然后就遇到问题了。我一通折腾,改了个流程: 删除conda 的环境,删除 conda 缓存的包,删除 cuda 的环境变量 --> 创建 conda 虚拟环境 --> 安装 torch --> 安装 fairseq --> 修改 ...
# 训练之后会生成pt后缀的文件,这个文件可以用于后续生成翻译结果。> mkdir -p checkpoints/fconv> CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 fairseq-train data-bin/iwslt14.tokenized.de-en \--optimizer nag --lr 0.25 --clip-norm 0.1 --dropout 0.2 --max-tokens 4000 \--arch fconv_iwslt_de_en --save-dir checkp...
RuntimeError: Unrecognized tensor type ID: AutogradCUDA 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 网上搜了一下可能是torch版本的原因,我的torch版本是torch-1.8.1+cu102 解决方法 直接pip降低torch的版本到1.6. AI检测代码解析 pip install torch==1.6 ...
默认情况下,python train.py会占用电脑中所有可用的GPU,可以用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境来选择特定的GPU,或者改变使用的GPU数目。 有一点需要注意,batch大小是基于每个batch的最大token数来设置的,你需要基于系统中可用的GPU内存,选取一个稍小的值。 生成翻译 ...
目前，Fairseq-py需要GitHub库里的PyTorch。有多种安装方式，我们建议使用Miniconda3并按照说明安装：从 https://conda.io/miniconda.html 安装 Miniconda3; 创建并激活Python 3环境。安装PyTorch：conda install gcc numpy cudnn nccl conda install magma-cuda80 -c soumith pip install cmake pip install cffi git ...
默认情况下,python train.py会占用电脑中所有可用的GPU,可以用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境来选择特定的GPU,或者改变使用的GPU数目。 有一点需要注意,batch大小是基于每个batch的最大token数来设置的,你需要基于系统中可用的GPU内存,选取一个稍小的值。 生成翻译 ...
git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" \ --global-option="--deprecated_fused_adam" --global-option="--xentropy" \ --global-option="--fast_multihead_attn" ./ ...
python3 setup.py install --cuda_ext --cpp_ext --prefix .local 可能需要安装一些额外的包。测试过没有需要修改的代码问题。 问题 注意执行的python往往是/bin/python这会出现缺失本地用户环境变量的问题。临时使用需要更改命令为HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 command ...