fair原则fair原则 fair原则是一种指导思想,强调合理、公正、平等。即:在行为当中要有正义感,采取的做法要公正合理,不能以片面的角度来衡量事物,而要从多方面来看待问题,给予相应的公平待遇。换句话说,就是要把握好公平与不公平之间的界限,不能因为自己的利益,而忘记他人的权利,在实施行动时,要把握好公平原则,...
Goals of FAIR Data2014 年 1 月“FAIR 原则”被首次提出,2019 年欧盟《开放数据与公共部门信息再利用指令》正式将 FAIR 原则明确为科学数据管理的一项重要原则,成为欧盟制定数据战略、政策、法规的重要指导原则之一,并在全球许多国家开放科学数据领域被关注、运用[2]。FAIR原则的目标是确保科学数据的: 01可查询性(...
与会专家共同研讨起草了一份指导科学数据管理的倡议性文件,倡导科研活动产出的数据在开放共享过程中应该努力实现可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable),4个目标层层递进,简称为“FAIR原则”。 2016年,FORCE11(一个由学者、图...
fair数据原则 1.公正性:fair数据原则强调数据的公正性,即数据的采集、分析和处理过程应当公正无私,不受个人或组织的个人利益和偏见的影响。 2.可追溯性:fair数据原则强调数据的可追溯性,即数据应当具备可追溯的来源和处理过程,以保证数据的真实性和可靠性。 3.可重复性:fair数据原则强调数据的可重复性,即数据应当...
在数据流通利用的立法中,必然要提出数据流通利用的几项基本原则,FAIR原则应当纳入未来的数据流通利用立法之中。本文对FAIR原则的具体内涵、落实应用等情况予以总结。 1 数据FAIR原则的具体内容 FAIR原则在2014年1月荷兰莱顿举办的洛伦兹研讨会(Lorentz workshop)...
fair数据原则fair数据原则 1.公正性:fair数据原则强调数据处理的公正性,确保数据收集、处理和分析过程公正、透明和无歧视。 2.可访问性:fair数据原则要求数据应该易于获取和利用,包括数据的格式、文档、代码和元数据等。 3.互操作性:fair数据原则强调数据应该能够与其他数据集和系统进行互操作,以使数据能够被更广泛的...
I2:(元)数据使用的词汇表符合FAIR原则。 用于描述数据集的受控词汇表需适用全球唯一且恒久标识符进行记录和解析,并且能够轻松地被任何使用该数据集的人查找和访问。 I3:(元)数据包括对其他(元)数据的限定引用。 限定引用是一个解释了其意图的交叉引用。例如,X是Y的监管者是比X与Y有关系、或者X也能看到Y更恰当...
FAIR原则的目标在于确保数据的可查询性、可访问性、可互操作性和可重用性。数据的可查询性要求具备详尽元数据和明确标识符，便于快速定位。可访问性强调数据获取的便利性，考虑公开与保护知识产权的平衡。可互操作性意味着数据能够适应不同软件，而可重用性则聚焦于元数据和上下文信息，使数据在不同背景下...
FAIR意为可发现（Findable）、可访问（Accessible）、可互操作（Interoperable）和可重用（Reusable）。FAIR原则由4个维度的15款细则构成，各细则之间相互关联，但又是独立和可分离的，这些原则可以任意组合和逐步实践。2019年9月25日，在北京举行的国际数据委员会（CODATA)2019年学术大会设专门议题对FAIR原则的实施进行...
科学数据共享fair原则指的是数据共享的基本原则,它包括四个方面:可发现性(Findable)、可访问性(Accessible)、可互操作性(Interoperable)和可重复性(Reproducible)。 可发现性:科学数据应该被清晰地描述,以便于他人能够找到并使用。数据应该被分配一个唯一的且持久的标识符,以保证可持续的数据访问。 可访问性:科学数据...