fair原则fair原则 fair原则是一种指导思想,强调合理、公正、平等。即:在行为当中要有正义感,采取的做法要公正合理,不能以片面的角度来衡量事物,而要从多方面来看待问题,给予相应的公平待遇。换句话说,就是要把握好公平与不公平之间的界限,不能因为自己的利益,而忘记他人的权利,在实施行动时,要把握好公平原则,...
FAIR原则是关于科学数据管理和治理的一组核心指导原则,旨在提高数据的可查找性、可访问性、互操作性和可重用性。以下是对FAIR原则的详细阐
Goals of FAIR Data2014 年 1 月“FAIR 原则”被首次提出,2019 年欧盟《开放数据与公共部门信息再利用指令》正式将 FAIR 原则明确为科学数据管理的一项重要原则,成为欧盟制定数据战略、政策、法规的重要指导原则之一,并在全球许多国家开放科学数据领域被关注、运用[2]。FAIR原则的目标是确保科学数据的: 01 可查询性...
FAIR 原则是一套使数据可查找、可访问、可互操作和可重用的准则。引入这些原则是为了应对科学研究中数据共享和重用的挑战,但它们也可应用于其他领域。 这些原则旨在促进数据的开放性、协作性,并最大限度地发挥数据在科学研究及其他方面的潜在价值。 F.A.I.R.原则由四项原则组成,旨在应对科学研究中数据共享和再利用...
FAIR原则的起源 2014年1月,一些代表学术界、工业界、资助机构和学术出版商的多元化利益相关者齐聚荷兰莱顿,举办了一场以“Jointly Designing a Data FAIRport”为主题的研讨会。与会专家共同研讨起草了一份指导科学数据管理的倡议性文件,倡导科研活动产出的数据在开放共享...
在数据流通利用的立法中,必然要提出数据流通利用的几项基本原则,FAIR原则应当纳入未来的数据流通利用立法之中。本文对FAIR原则的具体内涵、落实应用等情况予以总结。 1 数据FAIR原则的具体内容 FAIR原则在2014年1月荷兰莱顿举办的洛伦兹研讨会(Lorentz workshop)...
FAIR原则即数据的可查询性、可访问性、可互操作性和可重用性。以下是关于FAIR原则的详细解释：可查询性：要求数据具备详尽的元数据和明确的标识符，这样用户就可以快速定位到所需的数据。元数据是关于数据的数据，提供了数据的描述性信息，有助于用户理解数据的内容和结构。可访问性：强调数据获取的便利性...
fair数据原则fair数据原则 1.公正性:fair数据原则强调数据处理的公正性,确保数据收集、处理和分析过程公正、透明和无歧视。 2.可访问性:fair数据原则要求数据应该易于获取和利用,包括数据的格式、文档、代码和元数据等。 3.互操作性:fair数据原则强调数据应该能够与其他数据集和系统进行互操作,以使数据能够被更广泛的...
fair数据原则 1.公正性:fair数据原则强调数据的公正性,即数据的采集、分析和处理过程应当公正无私,不受个人或组织的个人利益和偏见的影响。 2.可追溯性:fair数据原则强调数据的可追溯性,即数据应当具备可追溯的来源和处理过程,以保证数据的真实性和可靠性。 3.可重复性:fair数据原则强调数据的可重复性,即数据应当...
I2:(元)数据使用的词汇表符合FAIR原则。 用于描述数据集的受控词汇表需适用全球唯一且恒久标识符进行记录和解析,并且能够轻松地被任何使用该数据集的人查找和访问。 I3:(元)数据包括对其他(元)数据的限定引用。 限定引用是一个解释了其意图的交叉引用。例如,X是Y的监管者是比X与Y有关系、或者X也能看到Y更恰当...