针对你提到的错误信息 "failed to get gpt-3.5-turbo token encoder",我可以提供以下分析和解决步骤: 1. 确认错误信息来源及上下文 这个错误通常出现在尝试启动或运行依赖GPT-3.5-Turbo模型的应用程序时。错误表明应用程序无法获取到GPT-3.5-Turbo模型的token encoder。这可能是因为多种原因导致的,比如网络连
解决方案1:重新启动网络代理软件 有时,网络代理程序可能会导致 ChatGPT 显示“403 Forbidden”错误。 如果你连接了网络代理,但仍然遇到 403 Forbidden 错误,请断开重启,然后尝试重新登录 ChatGPT。 解决方案2:清除浏览器的缓存和 Cookie Chrome:点击 Chrome 右上角的三个点,选择“更多工具”,然后选择“清除浏览数据...
Looks like the extension is currently broken due to downstream issues. transitive-bullshit/agentic#96
wechatbot | retry 1 times, error: Error: ChatGPT failed to refresh auth token. Error: 403 Forbidden wechatbot | retry 2 times, error: Error: ChatGPT failed to refresh auth token. Error: 403 Forbidden wechatbot | retry 3 times, error: Err...
因为chatgpt 在 12.12 号更新了版本,因此整个源代码中增加了通过session_token,cf_clearance,user_agent来访问接口的最新方式 因此我们要做的主要就是两件事: 重新下载源代码 重新配置环境 如果你之前看过我关于初代 chatgpt 在本地运行并调用接口的文章,那么你需要两篇文章结合起来看,如果你没看过上一篇文章,建议...
wechat-chatgpt Error: ChatGPT failed to refresh auth token. Error: 403 Forbidden gijlo24d 其他 2023-02-16 451 2 问题描述 wechat-chatgpt 共2条答案 1#kupeojn6 2023-02-16 一样,好像是chatgpt使用cf了 2#i86rm4rw 2023-02-16 那需要怎么解决呢QAQ 首页 < 1 > 末页相关问题更多> ...
(venv) # pip --version pip 23.2.1 from /gpt4free/gpt4free/venv/lib/python3.12/site-packages/pip (python 3.12) (venv) # python --version Python 3.12.0 ERROR: Failed building wheel for tiktoken Failed to build aiohttp tiktoken ERROR: Could not build wheels for aiohttp, tiktoken, which...
tokenizer.ggml.add_bos_token bool = false ollama | llama_model_loader: - kv 12: tokenizer.ggml.model str = gpt2 ollama | llama_model_loader: - kv 13: tokenizer.ggml.tokens arr[str,51200] = ["!", "\"", "#", "$", "%", "&", "'", ... ollama | llama_model_loader:...
ep:tvmissues related to TVM execution provider on Sep 29, 2022 edgchen1 mentioned thison Sep 30, 2022 Not sure if that helps to understand the problem but I reverted to themainbranch and tried running the build with this command instead:./build.sh --use_cuda --cudnn_home /usr/local/...
tokenizer.ggml.model str = gpt2 llama_model_loader: - kv 12: tokenizer.ggml.pre str = qwen2 llama_model_loader: - kv 13: tokenizer.ggml.tokens arr[str,151936] = ["!", "\"", "#", "$", "%", "&", "'", ... llama_model_loader: - kv 14: tokenizer.ggml.token_type ar...