1 优势粗糙集理论 粗糙集理论是发现分类问题给定属性间的冗余及依赖的一种强大的数据推理工具,然而经典粗糙集理论只考虑属性值的是否可区分性,而不考虑其偏好关系,不能发现偏好多属性决策表中与偏好属性相关的不相容性,例如将粗糙集理论应用于包含偏好属性的决策表时,通常会生成一些矛盾规则[2]。为了能够从偏好属性决...