许多设计模式起源于 Factory Method(通过子类更少复杂且更可定制),然后演变为 Abstract Factory、Prototype 或 Builder(更灵活但更复杂)。 Abstract Factory 类通常基于一组 Factory Method,但你也可以使用 Prototype 来组合这些类上的方法。 可以将 Factory Method 与 Iterator 结合使用,以便让集合子类返回与集合兼容的...
class Editable: """ 个人信息用户界面的公共接口 """ # 获得个人信息编辑界面 def getEditor(self): pass 代码清单2:editor.py class Editor: """ 用户使用特定的Editor来编辑个人信息 """ # 获取代表用户界面(UI)的对象 def getUI(self): pass # 获取用户输入的数据 def getContent(self): pass # 提交...
Python设计模式——工厂方法模式(FactoryMethod) 需求:有一个学雷锋活动,有买米和扫地两个内容,参与的人有大学生和社区志愿者,他们各自的方法不一样。 如果用简单工厂模式实现: #encoding=utf-8__author__='kevinlu1010@qq.com'classLeiFeng():defbuy_rice(self):passdefsweep(self):passclassStudent(LeiFeng):...
Python # Start the main methodmain() 完整脚本 下面是完整的 Python 代码: Python fromazure.identityimportClientSecretCredentialfromazure.mgmt.resourceimportResourceManagementClientfromazure.mgmt.datafactoryimportDataFactoryManagementClientfromazure.mgmt.datafactory.modelsimport*fromdatetimeimportdatetime, timedeltaimport...
File "/root/anaconda3/envs/qlora/lib/python3.8/site-packages/accelerate/optimizer.py", line 64, ininit self._optimizer_original_step_method = self.optimizer.step AttributeError: 'DeepSpeedZeRoOffload' object has no attribute 'step' Expected behavior ...
info("Fine-tuning method: {}".format("DoRA" if finetuning_args.use_dora else "LoRA")) adapter_to_resume = None # 这部分是可以通过adapter_name_or_path路径,来进行进行增量的训练,增量逻辑我们可以先不看,代码没有放到这里 if model_args.adapter_name_or_path is not None:... # 重点内容在...
Finetuning method:lora Stage :Supervised Fine-Tuning Dataset:mllm_med Output dir:saves/Qwen2-VL/lora/Qwen2-VL-sft-demo1 配置参数中最好将save_steps设置大一点,否则训练过程会生成非常多的训练日志,导致硬盘空间不足而训练终止。 点击Preview Command预览命令行无误后,点击Run按钮开始训练。
llamafactory-cli train --stage sft --do_train True --model_name_or_path Qwen/Qwen2-0.5B --preprocessing_num_workers 16 --finetuning_type lora --quantization_method bitsandbytes --template default --flash_attn auto --dataset_dir data --dataset www_data --cutoff_len 1024 --learning_rate...
When using inline dataset, you'll see additional settings, which are the same as the properties described in dataset properties section. The connector utilizes Snowflake internal data transfer. Expand table NameDescriptionRequiredAllowed valuesData flow script property Update method Specify what ...
File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/llama_factory/lib/python3.10/threading.py", line 953, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "/home/ubuntu/LLaMA-Factory/src/llmtuner/train/tuner.py", line 32, in run_exp run_sft(model_args, data_args, training_args, finetuning_...