tutorial Factors in R Tutorial Learn about the factor function in R, along with an example, and it's structure, order levels, renaming of the levels, and finally, with the ordering of categorical values. Olivia Smith 5 min tutorial Introduction to Data frames in R This tutorial takes cours...
levels代表原始类别名称，lables相当于对类别名称进行重命名。下面我们将原始数据中所以类别为女的重命名为...
levels(x1) = c("Excellent", "Good", "Fair") # 修改因子水平 x1 有时候你可能更希望让水平...
在R语言中,factor是一种用来表示离散变量的数据类型,它将数据分成不同的水平(levels),每个水平代表变量的一种可能取值。在factor中,levels中只有一个变量,意味着该factor只有一种可能取值,即所有数据都相同。 下面我们通过代码示例来说明这个概念: #创建一个包含重复值的factordata <- c("A", "A", "A", "A...
factor(x, levels = sort(unique(x), na.last = TRUE), labels, exclude = NA, ordered = FALSE) levels:水平,字符类型,用于设置x可能包含的唯一值,默认值是x的所有唯一值。如果x不是字符向量,那么使用as.character(x)把x转换为字符向量,然后获取x向量的水平。x向量的取值跟levels有关。
It is clear that there are two categories(类), or in R-terms'factor levels', at work here: "Male" and "Female". The functionfactor()will encode(编译) the vector as a factor: factor_gender_vector <- factor(gender_vector) 要求: ...
R中的因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人的性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,中,差。 R 语言创建因子使用factor()函数,向量作为输入参数。 factor() 函数语法格式: factor(x = character(), levels, labels = levels,exclude = NA...
Levels:a b c labels也可以实现,类比levels即可。传入的依然是c()向量。 好啦,今天就到这里,可以说讲的很仔细了,大家慢慢悟吧,希望能帮助到爱学习的你们!如果可以,我很开心!如果想深入学习R,欢迎访问我的主页R专栏!
levels = c('Desktop','Mobile','Tablet'), labels = c("Desk","Mob","Tab")) set.seed(1234) device <- sample(c("Desktop","Mobile","Tablet",NA), size =25, replace =TRUE) device factor(device) # 若是要把NA做一个Levels factor(device, exclude =NULL) ...
1.修改levels顺序的函数,向量内元素不变 fct_relevel 指定某个level移动到特定位置 fct_inorder 按照第一次出现的次序排列 fct_infreq 按照出现的频率排列 fct_reorder 和 fct_reorder2 作用在一个数据框中的一列factor上,他们的排序要依赖其他列的值