1. 理解FacetGrid.__init__()函数及其参数 FacetGrid是Seaborn库中的一个类,用于创建具有多个子图的网格布局。它允许用户对数据集的子集进行可视化比较。 2. 查找FacetGrid.__init__()函数中size参数的相关信息 在最新版本的Seaborn库中,FacetGrid的构造函数已经不再接受size参数。 3. 确认FacetGrid.__init__()是...
各参数含义: 例子: import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="darkgrid") tips = sns.load_dataset("tips") tips.head() total_bill tip sex smoker day time size 0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2 1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3 2 21.01...
我想从Seaborn FacetGrid上的pandas数据框中的列绘制错误条import pandas as pdg = sns.FacetGrid(df, col="A", hue="B", size =5) g.map(plt.errorbar, "C", "D",yerr=0.5, fmt='o'); 浏览6提问于2014-07-22得票数 12 回答已采纳 2回答 :使用dataframe系列的名称来设置列 、、、...
b.map(sns.regplot,"size","total_bill",color=".1", fit_reg=False,x_jitter=.1) plt.show()#盒图,设置大小c = sns.FacetGrid(tips,col="day",size=4,aspect=.5) c.map(sns.barplot,"sex","total_bill") plt.show()#指定先后顺序,参数都是pandas格式,Categorical分类方法frompandasimportCategoric...
g = sns.FacetGrid(data, col='z', hue='z', size=2.5) #在每个面板上绘制x对y的散点图 g.map(plt.scatter, 'x', 'y') #显示图形 plt.show() 在这个示例中,我们首先创建了一个包含三个变量的数据集:x, y,和z。然后,我们使用seaborn库的FacetGrid函数创建了一个面板网格,其中面板的数量由z列的...
在Seaborn的FacetGrid图中,如果时间数据是作为x轴或y轴的变量,可以通过设置参数来进行时间数据的格式化和显示。具体设置方法如下: 导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 创建一个FacetGrid对象,并指定数据和绘图的变量: 代码语言:txt 复制 grid = sns.Fac...
sns.factorplot(x='time',y='total_bill',hue='smoker',col='day',data=tips,kind='box',size=4,aspect=0.5) (1)根据2个维度变量绘图,画出model_year和mpg的关系图 sns.factorplot(data=df, x="model_year", y="mpg") #通过添加kind参数,折线图改柱形图 ...
col_order=None, hue_order=None, hue_kws=None, dropna=True, legend_out=True, despine=True, margin_titles=False, xlim=None, ylim=None, subplot_kws=None, gridspec_kws=None, size=None) 主要的参数 data:处理后的(“长格式”)dataframe数据 ...
size每个面的高度(英寸) 标量已经不用了,现在使用height aspect纵横比 标量 orient方向 "v"/"h" color颜色 matplotlib颜色 palette调色板名称 seaborn颜色色板 legend_hue布尔值:如果是真的,图形大小将被扩展,并且图画将绘制在中心右侧的图外。 share{x,y}共享轴线 True/False:如果为真,则刻面将通过列和/或X轴...