mg+facet_grid(vs+am~gear,margins = "vs") > facet_wrap(facets,nrow=NULL,ncol=NULL,scales="fixed",shrink=TRUE,as.table=TRUE,drop=TRUE) facets: 分面参数,如～cut 表示用cut变量分面 nrow: 绘制图形的行数 ncol: 绘制图形的列数,一般与nrow 只设定一个 scales: 坐标刻度的范围,可以设定4种类型。
而facet_grid是基于两个因子进行设置,facets表示形式为:变量~变量(行~列),如果把一个因子用点表示,也可以达到facet_wrap的效果,也可以用加号设置成两个以上变量 例如:变量+变量~变量 的形式,表示对三个变量设置分面。 具体的参数(把两个函数参数和在一起): nrow,ncol 分面索要设置成的行和列,参数为数值,表...
facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,dir = "h",strip.position = "top") rows:一组变量或表达式,由vars()引用并定义面,比如rows=vars(x)是指将变量x作为维度进行分面,并且可以使用多...
facet_wrap(): facet_wrap(facets,nrow=NULL,ncol=NULL,scales="fixed",shrink=TRUE,labeller="label_value",as.table=TRUE,switch=NULL,drop=TRUE,dir="h",strip.position="top") rows:一组变量或表达式,由vars()引用并定义面,比如rows=vars(x)是指将变量x作为维度进行分面,并且可以使用多个分类变量。 co...
# 纵向排列根据drv变量分面 facet_grid(. ~ cyl) # 横向排列根据cyl变量分面 facet_grid...facet_wrap( ~ class) # class为变量 facet_wrap()默认使用相等数量的行和列,比如说分面为4时,行与列为2x2;分面为5时,为3x3。...facet_wrap( ~ class, nrow=2) facet_wrap( ~ class, ncol=4) 分...
facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,dir = "h",strip.position = "top") rows:一组变量或表达式,由vars()引用并定义面,比如rows=vars(x)是指将变量x作为维度进行分面,并且可以使用多...
分面设置在ggplot2应该也是要经常用到的一项画图内容,在数据对比以及分类显示上有着极为重要的作用,下面是两个经常要用到的分面函数。facet_wrap(facets, nrow = NULL, ncol = NULL, scales = "fixed", shrink = TRUE, as.table = TRUE, drop = TRUE)facet_grid(facets, ma ...
其中一个选项是ggh4x::facet_grid2，它为facet_grid添加了“独立”缩放选项：
25))+ # Major vertical grid lines # panel.grid.minor.x = element_line(color = "grey80", size = 0.25)) + # Minor vertical grid lines guides(fill = guide_legend(title = "Scenario", label = "Scenario", ncol = 2)) Plot5 <- tag_facet(Plot5) # Add in the a and b labels ...
ggplot2分面设置facet_grid实现一页多图 facet_grid(facets, margins = FALSE, scales = "fixed", space = "fixed", shrink = TRUE, labeller = "label_value", as.table = TRUE, switch = N...