# 安装 PyTorch (需要根据你的需求选择 CUDA 版本,如果不需要 GPU 支持则不需要 --cuda 参数) pip3 install --no-cache-dir torch -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html # 测试 PyTorch 安装 python3 -c "import torch; print(torch.__version__)" 5.安装facenet_pytorch pip3 instal...
出现了错误：ModuleNotFoundError：No module name '_ssl',但是我的系统是安装了openssl的1.0.1的，...
答:检查是否正确安装了tensorflow-gpu或者pytorch的gpu版本,如果已经正确安装,可以去利用time.time()的方法查看detect_image里面,哪一段代码耗时更长(不仅只有网络耗时长,其它处理部分也会耗时,如绘图等)。有些论文还会使用多batch进行预测,我并没有去实现这个部分。
facenet-pytorch是一个基于PyTorch库的人脸识别模型库,它提供了一种简单、高效的方式来实现人脸识别。这个库的主要特点是轻量级和易于使用,可以快速地构建和训练自己的人脸识别模型。 在使用时,首先需要安装facenet-pytorch库,可以使用以下命令进行安装: ```bash pip install facenet-pytorch ``` 安装完成后,可以使用...
1. 基于CPU的开发环境 前置条件是已经安装好python3(建议安装Anaconda) 登陆官网,选择相应版本、Windows、Pip安装、python、无CUDA 复制下面的命令行 pip install torch1.6.0+cpu torchvision0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 打开An... ...
# 安装 PyTorch (需要根据你的需求选择 CUDA 版本，如果不需要 GPU 支持则不需要 --cuda 参数)pip3 ...
5.安装facenet_pytorch pip3 install facenet_pytorch 三、CSDN参考案例 1.代码实现 ###face_demo.py### import cv2 import torch from facenet_pytorch import MTCNN, InceptionResnetV1 # 获得人脸特征向量 def load_known_faces(dstImgPath, mtcnn, resnet): ...
5.安装facenet_pytorch pip3 install facenet_pytorch 三、CSDN参考案例 1.代码实现 ###face_demo.py### import cv2 import torch from facenet_pytorch import MTCNN, InceptionResnetV1 # 获得人脸特征向量 def load_known_faces(dstImgPath, mtcnn, resnet): ...
5.安装facenet_pytorch pip3 install facenet_pytorch 三、CSDN参考案例 1.代码实现 ###face_demo.py### import cv2 import torch from facenet_pytorch import MTCNN, InceptionResnetV1 # 获得人脸特征向量 def load_known_faces(dstImgPath, mtcnn, resnet): ...
5.安装facenet_pytorch pip3 install facenet_pytorch 三、CSDN参考案例 1.代码实现 ###face_demo.py### import cv2 import torch from facenet_pytorch import MTCNN, InceptionResnetV1 # 获得人脸特征向量 def load_known_faces(dstImgPath, mtcnn, resnet): ...