3.安装git等支持软件 sudo apt-get install -y python3-dev python3-pip libopenblas-dev libssl-dev libffi-dev git cmake 4.安装Pytorch支持工具 # 克隆 PyTorch 源代码git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch# 进入 PyTorch 目录cd pytorch# 安装 PyTorch (需要根据你的需求选择 CUDA 版...
The mmcv PyPI package by mmlabs is used to read the video frames (it can be installed with pip install mmcv). Frames are then converted to PIL images. video = mmcv.VideoReader('video.mp4') frames = [Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)) for frame in video] display...
最近尝试facenet做识别,没有从头复现,刚好在GitHub找到一个可以已经封装好的repo,使用起来也特别方便。项目地址https://github.com/timesler/facenet-pytorch。安装使用它只需直接pip install facenet-pytorch即可。 facenet-pytorch库使用mtcnn进行人脸检测和InceptionResnetV1进行图像到欧式空间的向量映射。进行使用之前需要...
# 进入项目,安装依赖cdfacenet-retinaface-pytorch pip install -r requirements.txt 2 人脸预测与结果展示 在facenet-retinaface-pytorch\face_dataset下存放如下图片 在这里插入图片描述 face_dataset中的图片是用来编码使用,简单来说就是输入给模型,让模型记住人脸。 在facenet-retinaface-pytorch\img下存放如下图片 在...
pipinstallface-recognition 1. 2. 3. 加载模型 首先,我们需要导入所需的库,并加载 FaceNet 模型。以下是基本的代码示例: importtorchfromfacenet_pytorchimportInceptionResnetV1,MTCNNfromPILimportImage# 检查是否有 GPU 可用device='cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu'# 加载 MTCNN 用于人脸检测mtcnn=MTC...
利用PyTorch和Retinaface+Facenet搭建人脸识别平台,可以实现高效、准确的人脸识别。一、环境准备首先,我们需要安装必要的依赖库,包括PyTorch、torchvision、numpy等。您可以使用以下命令进行安装: pip install torch torchvision numpy opencv-python 二、数据预处理在进行模型训练之前,我们需要对人脸数据进行预处理,包括人脸检测...
facenet_pytorch 是一个存在的 Python 库,用于人脸检测和识别。如果你在使用时遇到了模块未找到的错误,很可能是因为该模块尚未在你的 Python 环境中安装。 2. 如果模块不存在,查找并安装 'facenet_pytorch' 模块 你可以使用 pip 来安装 facenet_pytorch。打开你的命令行工具(如 CMD、Terminal 等),并输入以下命令...
# With pip: pip install facenet-pytorch # or clone this repo, removing the '-' to allow python imports: git clone https://github.com/timesler/facenet-pytorch.git facenet_pytorch # or use a docker container (see https://github.com/timesler/docker-jupyter-dl-gpu): docker run -it --rm...
In Ubuntu 18.04.02 Server Edition with Python 3.7.3 and pip 19.0.3 , I installed facenet-pytorch with pip3: marco@pc:~/python3venvironments/pytorch-venv/facenet_pytorch$ sudo -H pip3 install facenet- pytorch Collecting facenet-pytorch Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/c3/...
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. facenet-pytorch 2.6.0 requires Pillow<10.3.0,>=10.2.0, but you have pillow 11.0.0 which is incompatible. facenet-pytorc...