项目地址https://github.com/timesler/facenet-pytorch。安装使用它只需直接pip install facenet-pytorch即可。 facenet-pytorch库使用mtcnn进行人脸检测和InceptionResnetV1进行图像到欧式空间的向量映射。进行使用之前需要建立要识别的人脸特征向量数据库。结合timesler提供的例子,总结了人脸数据库制作的代码如下,提前将数据...
pytorch==1.2.0 文件下载 已经训练好的facenet_mobilenet.pth和facenet_inception_resnetv1.pth可以在百度网盘下载。 链接:https://pan.baidu.com/s/1K20hyxU_UgSej1eZWih0Ag提取码:anv6 训练用的CASIA-WebFaces数据集以及评估用的LFW数据集可以在百度网盘下载。
打开此文件，并将虚拟环境中facenet_pytorch的完整目录文件夹添加到SPEC文件中的“datas list”。请参见...
该库中包含了两个网络,分别是retinaface和facenet。二者使用不同的权值。 在使用网络时一定要注意权值的选择,以及主干与权值的匹配。 retinaface人脸检测仓库为,可以训练也可以预测:https://github.com/bubbliiiing/retinaface-pytorch facenet人脸识别仓库为,可以训练也可以预测:https://github.com/bubbliiiing/facenet-...
这是一个facenet-pytorch的库,可以用于训练自己的人脸识别模型。. Contribute to An-Yan-d/facenet-pytorch development by creating an account on GitHub.