Caffe2 给出了 C++ 和 Python 的 API。 C++:http://caffe2.ai/doxygen-c/html/classes.html Python:http://caffe2.ai/doxygen-python/html/annotated.html Caffe2 的网站非常友好,除了 API,不仅包括了教程(Tutorial)、参考(Reference),在最开始
用户只需要加载 Caffe2 框架,然后通过几行简单的API接口调用(Python或 C++),就能在手机 App 上实现包括图像识别、自然语言处理和计算机视觉等在内的各种 AI 功能。 Caffe 和 Caffe2 背后的主要开发者,加州大学伯克利分校博士贾扬清在接受外媒采访时表示: “几乎所有的深度学习框架都或多或少地提到了扩展性,但我们...
用户只需要加载 Caffe2 框架，然后通过几行简单的 API 接口调用（Python 或 C++），就能在手机 App 上实现包括图像识别、自然语言处理和计算机视觉等在内的各种 AI 功能。Caffe 和 Caffe2 背后的主要开发者，加州大学伯克利分校博士贾扬清在接受外媒采访时表示：“几乎所有的深度学习框架都或多或少地提到了扩展性，...
用户只需要加载 Caffe2 框架,然后通过几行简单的 API 接口调用(Python 或 C++),就能在手机 App 上实现包括图像识别、自然语言处理和计算机视觉等在内的各种 AI 功能。 Caffe 和 Caffe2 背后的主要开发者,加州大学伯克利分校博士贾扬清在接受外媒采访时表示: “几乎所有的深度学习框架都或多或少地提到了扩展性,但...
用户只需要加载 Caffe2 框架,然后通过几行简单的 API 接口调用(Python 或 C++),就能在手机 App 上实现包括图像识别、自然语言处理和计算机视觉等在内的各种 AI 功能。 Caffe 和 Caffe2 背后的主要开发者,加州大学伯克利分校博士贾扬清在接受外媒采访时表示:...
1月23日,Facebook 开源了自家的物体检测研究平台 Detectron。Detectron 是 Facebook AI 研究的软件系统,实现了最先进的物体检测算法,包括 Mask R-CNN。Detectron 用 Python 编写实现,并由深度学习框架 Caffe2 (Caffe2应该类似Brain++,内部使用)。 Detectron 的由来 ...
Facebook 开源 QNNPACK，为优化推理提供全方位的支持，作为构建 PyTorch 1.0 平台的一部分。QNNPACK 借助 Caffe2 模型表征即刻可用，Facebook 正在开发实用程序，将 PyTorch 的 Python 前端模型导出到图表征中。他们还在其他平台上优化这些运算，而不仅限于移动设备。由于移动设备的计算力仅仅是数据中心服务器的十分之...
QNNPACK 借助 Caffe2 模型表征即刻可用,Facebook 正在开发实用程序,将 PyTorch 的 Python 前端模型导出到图表征中。他们还在其他平台上优化这些运算,而不仅限于移动设备。 由于移动设备的计算力仅仅是数据中心服务器的十分之一到千分之一,运行当前最佳人工智能应用需要作出一些调整,压缩来自硬件的所有可用性能。QNNPACK ...
该系统是基于 Python 和深度学习框架 Caffe 2 而构建的。Detectron 目前包含以下目标检测算法的实现:Mask R-CNN 、RetinaNet、Faster R-CNN、RPN、Fast R-CNN、R-FCN。 mmdetection 是商汤和港中文近日联合开源的基于 PyTorch 的开源目标检测工具包。该工具包支持 Mask R-CNN 等多种流行的检测框架,读者可在 ...
Detectron是 Facebook AI Research 实现顶尖目标检测算法(包括Mask R-CNN)的软件系统。该系统是基于 Python 和深度学习框架 Caffe 2 而构建的。Detectron 目前包含以下目标检测算法的实现:Mask R-CNN、RetinaNet、Faster R-CNN、RPN、Fast R-CNN、R-FCN。