本文将详细介绍一下face_recognition的使用方法。 1. 安装环境 在使用face_recognition进行人脸识别之前,需要先安装相应的Python环境。在安装Python之后,我们需要使用pip命令安装face_recognition库。在终端中输入以下命令即可完成: pip install face_recognition 2. 获取训练数据 为了让face_recognition库能够识别出某一个人...
face_recognition的官方代码仓库为:face_recognition。face_recognition也有自己的官方中文文档,该文档详情见:face_recognition中文使用说明。 本文所有的代码和大部分测试图像来自于face_recognition官方代码仓库的examples文件夹。实际使用建议看看官方文档的函数接口说明face_recognition函数接口。 face_recognition中的人脸识别模型...
简介:本文介绍如何使用Python的face_recognition库实现基本的人脸识别功能,包括环境搭建、代码示例、常见问题解决及应用场景探讨,适合初学者快速上手。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 引言 人脸识别作为计算机视觉的一个重要分支,在安防、支付验证、个性化推荐等多...
二、获取人脸的128位数组编码 使用两个演员的脸测试，只用了这两张正脸进行识别，如果要识别准确，得准备多种角度的照片，才能比较精准。下面我们编写代码来获取上面图像的128位的描述信息。1、首先我们引入相应的包 2、创建基本数组 下面的代码中我们首先准备了两张图片的路径的数组，以及用来存储编码信息的数组，以及...
你也可以使用深度学习模型达到更加精准的人脸定位。 注意:这种方法需要GPU加速(通过英伟达显卡的CUDA库驱动),你在编译安装dlib的时候也需要开启CUDA支持。 importface_recognition image = face_recognition.load_image_file("my_picture.jpg") face_locations = face_recognition.face_locations(image, model="cnn") ...
为了使用 Python 和 OpenCV 执行人脸识别,我们需要安装两个额外的库: dlib face_recognition 由Davis King 维护的 dlib 库包含我们的“深度度量学习”实现,用于构建用于实际识别过程的人脸嵌入。 由Adam Geitgey 创建的 face_recognition 库包含了 dlib 的面部识别功能,使其更易于使用。
face_recognition是一个基于dlib库开发的人脸识别库,它提供了一系列用于人脸识别的功能,包括人脸检测、人脸特征提取、人脸比对等。使用该库可以轻松实现人脸识别的功能,无需深入理解底层算法。 安装face_recognition库 pip install face_recognition 1. 人脸检测 ...
python的face_recognition人脸识别库的使用 Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。
1.Window下通过Anaconda创建face_python虚拟环境并激活,可参考Anaconda使用笔记 conda create -n face_python python=3.6 conda env list conda activate face_python 务必选择python3.6版本 2.安装dlib 安装包链接:https://pypi.org/simple/dlib/ 下载完成之后,cmd到对应文件夹: ...