由于face_recognition依赖于几个其他的库(如dlib、numpy和Pillow),通常推荐直接使用pip进行安装,pip会自动处理这些依赖关系。 在命令行(Windows的CMD、PowerShell或Linux/macOS的终端)中,运行以下命令: bash pip install face_recognition 3. 验证安装是否成功 安装完成后,您可以通过运行一个简单的示例代码来验证face_...
Face Recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。 1、安装gcc 我是使用centos7安装的,首先安装gcc,顺便安装一下OpenCV,以后可能用得到 1 yum install cmake python-devel...
你可以通过安装Visual Studio或单独安装Visual C++ Build Tools来实现。 版本冲突 有时,安装的库版本与其他依赖项或Python版本不兼容,可能导致错误。在这种情况下,你可以尝试安装不同版本的库来解决问题。例如,使用以下命令安装特定版本的库: pip install face_recognition==版本号 pip install dlib==版本号 其他错误 ...
步骤1:安装dlib库 在安装face_recognition库之前,我们需要先安装dlib库。dlib是一个强大的机器学习库,用于人脸识别和人脸检测。 首先,我们需要使用以下命令安装dlib库: pip install dlib 1. 这条命令会使用pip工具来安装dlib库。安装完成后,我们就可以继续安装face_recognition库了。 步骤2:安装face_recognition库 接...
Face_Recognition更适合于Linux系统,性能方面Windows系统下发挥Linux系统的四分之一。 Windows系统下安装: 方法1:anaconda3.5以前的版本含3.5 安装visual studio2014: 安装C/C++ 编译器,VS主要用于之后boost库的编译。 安装boost: 下载地址:https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/ 我下载的是boos...
face_recognition是一款免费、开源、实时、离线的Python人脸识别库,是目前世界上最简洁的人脸识别库。 face_recognition是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。因此,安装face_recognition前需要安装dlib库。
windows系统安装 1.安装vistual studio (因为face_recognition中依赖的库在windows中需要很多插件所以直接安装vistual stu...
1.安装boost库 sudo apt-getinstall libboost-all-dev 2.安装cmake库 pip install cmake 3.安装dlib库 pip install dlib 或者 下载dlib:点击下载 解压之后进入解压目录,在此目录打开控制台,输入: python setup.py install 等待安装完成 4.安装face_recognition库 ...
face_recognition严重依赖dlib,因此,要想face_recognition必须先安装dlib库。但是,【引用】处作者仅提供了有关开源源码,需要我们自己编译成需要的python库。因此,搭建编译这个python需要的dlib库的环境就成了最终安装face_recognition库的关键。 二、安装dlib