importface_recognition # 通过PIL加载图片 image = face_recognition.load_image_file("test_img/obama.jpg") # 基于cnn识别人脸,是否使用gpu看装机环境 face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn") print("I found {} face(s) in this photograph...
import face_recognition # 通过PIL加载图片 image = face_recognition.load_image_file("test_img/obama.jpg") # 基于hog机器学习模型进行人脸识别,不能使用gpu加速 face_locations = face_recognition.face_locations(image) # 找到几张人脸 print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face...
importface_recognitionfromPILimportImage, ImageDraw# This is an example of running face recognition on a single image# and drawing a box around each person that was identified.# Load a sample picture and learn how to recognize it.obama_image = face_recognition.load_image_file("C:/Users/CJK/...
face_recognition是创建在 dlib 库之上的 Python 人脸识别库,它的背后是深度学习的高级技术。 这个库不仅可以识别图像中的人脸,还可以定位面部特征并对其进行操作。 与常见的 OpenCV 库相比,face_recognition在易用性和有效性方面都有其独特之处,即便在复杂场景下也能表现出色的识别能力。 此外,它兼容 Python 2.7 和...
这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128位数组编码 使用...
与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp ...
face_recognition是一款免费、开源、实时、离线的Python人脸识别库,是目前世界上最简洁的人脸识别库。 face_recognition是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。因此,安装face_recognition前需要安装dlib库。
最近在做人脸识别,就先拿简单的face_recognition练下手。face_recognition是基于dlib开发的一个开源人脸识别库,所以也可以直接用dlib开发人脸识别,不过相对来说麻烦一些,后期也会写篇文章详细说明。 环境配置 本人使用的环境如下: windows7 pycharm python3.6.6 ...
/user/bin/env python# coding=utf-8""" @project : face_recognition @author : 剑客阿良_ALiang @file : test.py @ide : PyCharm @time : 2022-01-11 19:50:58 """importface_recognition known_faces=[[],[]]defadd_person(image_path:str,name:str):image=face_recognition.load_image_file(...
Hello,大家好,今天我们介绍一个超简单的人脸识别python模型库。话不多说,直接上码过来:https://github.com/ageitgey/face_recognition 该项目face recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目,并且配备了完整的开发文档和应用案例,特别是兼容树莓派系统。你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。