一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
安装python的依赖 pip install face_recognition 代码示例 import face_recognition import numpy as np #计算余弦距离函数 def cosine_distance(v1, v2): # 计算余弦相似度 dot_product = np.dot(v1, v2) norm_v1 = np.linalg.norm(v1) norm_v2 = np.linalg.norm(v2) cosine_similarity = dot_product...
5. 安装 face_recognition # 安装 face_recognition $ pip install face_recognition # 安装face_recognition过程中会自动安装 numpy、scipy 等 环境搭建完成后,在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功 实现人脸识别: 示例一(1行代码实...
pip3 install face_recognition 二、face_recognition函数介绍 face_recognition做为目前最简单的人脸识别库(网站:https://github.com/ageitgey/face_recognition/),两行代码即可实现人脸识别: import face_recognition image = face_recognition.load_image_file("face.jpg") face_locations = face_recognition.face_lo...
Python 使用 face_recognition 人脸识别 官方说明:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html 人脸识别 face_recognition 是世界上最简单的人脸识别库。 使用 dlib 最先进的人脸
要使用face_recognition库,首先需要进行安装。在Python中,可以通过pip命令来安装face_recognition库。打开命令行终端,并输入以下命令: pipinstallface_recognition 1. 安装完成后,就可以通过导入face_recognition库来使用其中的功能了。 人脸融合示例 下面是一个简单的示例,演示了如何使用face_recognition库实现人脸融合。首先...
face_recognition库便是这一领域的佼佼者,它提供了简单易用的API,让我们能够轻松地在Python项目中集成人脸识别功能。 环境搭建 首先,确保你的Python环境已经安装。接着,你需要安装face_recognition库。由于face_recognition依赖于dlib(一个包含机器学习算法的C++库),安装过程可能稍显复杂,但通常通过pip即可一键安装: pip...
1 face_recognition安装与相关知识 face_recognition支持linux,mac和windows系统,推荐linux系统使用face_recognition。安装face_recognition库之前需要安装dlib的python库。dlib的python库具体安装说明见:[常用工具] dlib编译调用指南中的第四节。注意windows下的dlib库安装不那么容易,多查查文档。
python安装人脸融合face_recognition 人脸融合 python 你是否会好奇自己的孩子将来会长什么样子,或者纯粹想YY一下自己和某某人在一起的话,孩子会是什么样的,那就来试试吧。 前期准备 预测是通过人脸融合技术实现的,需要借助 Python 和百度现有的 API 。
>python >>> import dlib >>> print(dlib.DLIB_USE_CUDA) OK可以使用gpu。 顺便检查一下tensorflow版本,这步是多余的,我只是忘了我装的TF版本。 >>> tf.__version__ 二、开始测试python调用face_recognition功能 1、打开python编辑器(我用的是jupyter lab,需安装。) 在做测试的工程文件附近空白处按住shift...