face-api.js库:https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js TensorFlow.js :https://github.com/tensorflow/tfjs-core 功能实现 安装依赖 npm i face-api.js 下载模型 模型下载把这个里面的模型下载下来,放在public/modules里就行, 模型加载
针对人脸特征检测, 提供了 68 点人脸特征检测模型,「face-api.js」实现了一个简单的卷积神经网络(CNN),它将返回给定图像的 68 个人脸特征点检测,这 68 个点的作用是为了后续的人脸对齐,为后续人脸识别做准备,这里提供了两个大小的模型供选择:350kb和80kb,大的模型肯定是更准确,小的模型适合对精确度要求不高,...
npm i face-api.js 下载模型 模型下载 把这个里面的模型下载下来,放在public/modules里就行, 模型加载 async mounted() { // 加载模型 用于检测人脸 await faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri("/test/modules"); // 加载模型 用于检测68个面部关键点 await faceapi.nets.ssdMobilenetv1.loadFromUri("...
要从JavaScript加载模型，请在app.js文件中添加以下内容：(async () => {await faceapi.nets.ssdMobilenetv1.loadFromUri('/models');})();调用是异步的；因此，我们需要将整个代码包装到异步IIFE中。另外，我们也可以使用诺言，因为我们从中获得了待处理的诺言loadFromUri。如果在节点环境中使用它，则还可以使用...
这是因为 face-api.js 的代码是 node.js 和游览器共用的, 在 node.js 的环境下 fs 是必要的. 但是游览器是不需要的. 忽略掉这个 warning 就可以了. github issue 看这里. 另外, webpack 5 之后就没有 build-in node 的 polyfill 了, 要用到就自己装, ...
今天,我想向你介绍face-api.js,这是在TensorFlow.js(为JavaScript创建的流行的机器学习库)之上实现的JavaScript人脸识别库。 Face-api非常容易使用。它具有强大的API,该API仅公开必要的配置,隐藏了所有底层,例如实际编写神经网络。除了不同的识别模型外,它还带有预建的绘图功能,因此我们不必弄乱画布。 在本教程中,我...
npm i face-api.js 加载模型数据 你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型。但是如果要运行一个完整的端到端的示例,我们还需要加载人脸检测、人脸特征点检测和人脸识别模型。相关的模型文件可以在代码仓库中找到,链接如下:https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/weights。
【face-api.js:一个在浏览器中进行人脸识别的 JavaScript 接口】http://t.cn/RgCGfgH 号外!号外!现在人们终于可以在浏览器中进行人脸识别了!本文将为大家介绍「face-api.js」,这是一个建立在「tensor...
npm i face-api.js 加载模型数据 你可以根据应用程序的要求加载你需要的特定模型。但是如果要运行一个完整的端到端的示例,我们还需要加载人脸检测、人脸特征点检测和人脸识别模型。相关的模型文件可以在代码仓库中找到,链接如下:https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/tree/master/weights。
face-api.js documentation Get started Build Real Time Face Detection With JavaScript(youtube get started) 这篇主要是叫一些 basic 入门. 流程: 加载需要的 models 开启webcam 把webcam 源放入 video 做显示 通过faceapi 扫描 video 做一个定位 canvas 画布 ...