一、安装相关包 这里需要的环境首先python是必须的，然后需要安装dlib、face_recognition。如果你不熟悉dlib，那么可以参考下面的链接。包含机器学习和计算机视觉的Dlib算法库简介 face_recognition是世界上最简单的人脸识别库，使用 dlib 最先进的深度学习人脸识别技术构建。 该模型的准确率为 99.38%。二、获取人脸的128...
face_recognition是一个简单但功能强大的Python库,它允许您通过几行代码就能实现人脸的检测、识别甚至是标记等功能。在本文中,我们将专注于如何使用face_recognition进行人脸检测与定位。 安装face_recognition 首先,确保您已经安装了Python环境。接着,通过pip安装face_recognition库以及它的依赖项,这包括dlib和Python的opencv...
1 人脸检测/人脸定位 face detection and location:人脸检测就是在图片中找到人脸的具体位置,并输出包含人脸位置的边界矩形框。某些检测算法可以同时输出人脸相应的关键点。 2 人脸对齐 face alignment:所谓的人脸对齐就是有时候人脸的角度不正,根据关键点检测结果通过图像变换或其他方法,将人脸上对准到一个预设的固定位...
face_recognition是一款免费、开源、实时、离线的Python人脸识别库,是目前世界上最简洁的人脸识别库。 face_recognition是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。因此,安装face_recognition前需要安装dlib库。 一、face_recognition安装 1.dli...
在这一部分，我们将分步骤实现人脸识别功能，并详细解释每个部分的代码。最后会附上全部完整的代码。步骤1：导入所需库 首先，我们需要导入以下库：步骤2：加载已知人脸图像。这一步，就是告诉Python，谁是我们应该识别出来的人。你可以随便弄几张自己的照片或者网上下载一些照片。最好是单人，脸部清晰，没有墨镜、...
1.在右边窗口中,向下拖动,直至找到python32.复制 python3 对应区域中的代码 3.粘贴到桌面上的 《人脸识别》目录下的《test.py》文件中 二、配置API接口信息和图片路径并试运行 我们想调用一种API的接口,都得通过注册、验证等方式获取相应的用户密钥(key)和应用密钥(Secret),这个不难,同学们都会注册。为了课堂...
与上篇通过摄像头动态识别人脸一样,先下载好opencv-python、face-recognition,这里因为使用的是照片对比的方式,特意使用tkinter画了一个简单的GUI方便操作。 在python 3以上版本tkinter是环境自带的,所以这里不需要安装 2.代码示例 importos importcv2 importnumpyasnp ...
这部分要进行人脸侦测,可以使用Python API MTCNN、RetinaFace,这边示范使用 RetinaFace 来进行侦测。 安裝RetinaFace $ pip install retinaface 1. 侦测 接着就可以来侦测人脸啦~输出会有预测框左上角跟右下角、两个眼睛、鼻子、嘴巴两边的座标值 import cv2 ...
Python 使用 face_recognition 人脸识别 官方说明:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html 人脸识别 face_recognition 是世界上最简单的人脸识别库。 使用 dlib 最先进的人脸