1.选择模型实例在应用社区中搜索或找到“F5-TTS”模型，或者在“音频生成”选项功能中单击选择“声音克隆”2.创建模型实例在“F5-TTS”模型页面中单击“创建应用”在GPU资源项选择RTX 4090后单击”立即创建“3.启动项目单击webSSH进入终端：使用下列命令运行项目：conda activate f5-ttscd F5-TTSf5-tts_infer-gradio...
F5-TTS——这款基于尖端人工智能技术的文本转语音合成软件, Precisely 解决了这一需求,使得用户能够以自然而且生动的声音实时转换文字信息。 F5-TTS的定义及功能亮点 F5-TTS 是一种智能工具,能够将书面文本转化为高质量的语音输出,这不仅提升了信息交流的效率,还为内容创作带来了更多可能性。从自然声音的合成、情感表...
- 在本视频中,我展示了上海交大开源的F5-TTS项目最新更新的强大功能,并演示了如何在本地部署和使用整合包。F五模型支持快速语音克隆和处理多达五千字符的文本生成。还介绍了F5-TTS和E2-TTS的区别,速度与质量各有侧重。下载整合包一键启动,无需配置!喜欢AI的小伙伴欢迎
视频要点:介绍F5-TTS及其组件Git、Miniconda、FFmpeg等安装方法基本语音合成(文本转声音,语音克隆)多语音合成(生成多人、不同情绪风格的声音)语音聊天(AI助手)F5-TTS一键启动, 视频播放量 3893、弹幕量 1、点赞数 56、投硬币枚数 25、收藏人数 200、转发人数 12, 视
模型下载:https://huggingface.co/SWivid/F5-TTS Demo:https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2-F5-TTS 项目地址:https://github.com/SWivid/F5-TTS 模型特点 零样本 (Zero-shot) 声音克隆 速度控制(基于总时长) 可以控制合成语音的情感表现
使用F5-TTS 非常简单,主要媒介是本地服务和在线服务。 1、自定义本地部署服务 本地服务需要在本地计算机或服务器上自行部署,不过需要保证GPU资源(算力)充足及Python环境。 • 克隆项目 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 git clone https://github.com/SWivid/F5-TTS.git ...
F5-TTS汉化整合包: https://pan.quark.cn/s/9754ae0cdbe4 huggingface模型: 为了后期升级减少重复下载,模型单独打包,下载后解压到F5-TTS目录下 示例:D:\F5-TTS\huggingface 使用: 解压后运行01检测环境.bat 确保:CUDA是否可用: True 双击02start.bat启动,加载模型时间较长,耐心等待 ...
尽管不是其独有功能，F5-TTS在处理长文本时表现依旧出色，通过合理的分段处理，用户同样可以获得满意的语音合成结果。此外，F5-TTS还具备处理长文本的能力，当输入的参考音频超过15秒时，它同样会进行分段处理。【本地化部署过程】接下来，我们将通过实践测试来一探究竟。首先，我们按照官网的指引进行本地化部署，看看...
F5-TTS项目地址:https://github.com/SWivid/F5-TTS F5-TTS汉化整合包:https://pan.quark.cn/s/9754ae0cdbe4 F5-TTS在线demo: https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2-F5-TTS F5-TTS是由上海交通大学开源的一款基于流匹配的全非自回归文本到语音转换系统(Text-to-Speech,TTS)。它以其高效、自然和...
F5-TTS 的工作原理很简单,首先将输入的文本通过 ConvNeXt 架构进行处理,使其更容易与语音进行对齐。然后,经过填充的字符序列与输入语音的噪声版本一起被输入到模型中。 该系统的训练依赖于 Diffusion Transformer(DiT),通过流匹配有效地将简单的初始分布映射到数据分布上。此外,F5-TTS 还创新性地引入了推理时的 Sway...