总体而言,F2-NeRF方法通过引入透视扭曲函数和自适应的空间细分策略,以及基于哈希网格的场景表示方法,有效地解决了在未界定场景中进行新视角合成的问题。 4 实验 本研究旨在解决未界定场景下的新视角合成任务,使用了一种名为F2-NeRF的方法进行实验评估。主要内容包括: 实验设置: 使用三个数据集进行评估:自采集的自由轨...
为了解决上述问题,我们提出了 F2-NeRF (Fast-Free-NeRF),这是第一个快速 NeRF 训练方法,可以容纳大型无界场景的自由相机轨迹。基于Instant-NGP的框架,F2-NeRF可以有效地训练具有不同摄像机轨迹的无界场景,并保持哈希网格表示的快速收敛速度。 在F2-NeRF 中,我们在任意相机配置下给出了适当的翘曲函数的标准。基于这...
F2-NeRF: Fast Neural Radiance Field Training with Free Camera Trajectories Peng Wang1,2∗ Yuan Liu1* Zhaoxi Chen2 Lingjie Liu3 Ziwei Liu2 Taku Komura1 Christian Theobalt3 Wenping Wang4 1 The University of Hong Kong 2 S-Lab, Nanyang Technological U...
Here is an example command to train F2-NeRF: python scripts/run.py --config-name=wanjinyou dataset_name=example case_name=ngp_fox mode=train +work_dir=$(pwd) Render test images Simply run: python scripts/run.py --config-name=wanjinyou dataset_name=example case_name=ngp_fox mode=test ...
cmake_minimum_required(VERSION 3.18) project(f2nerf VERSION 0.1 LANGUAGES CUDA CXX) include(CheckLanguage) check_language(CUDA) set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) ### # CUDA compiler setup ### set(CMAKE_CUDA_STANDARD 14) set(CMAKE_CUDA_STANDARD_REQUIRED ON) set(CMAKE_CUDA_EXTENSIONS...
《F2-NeRF: Fast Neural Radiance Field Training with Free Camera Trajectories》(CVPR 2023) GitHub: github.com/Totoro97/f2-nerf [fig1]《RAC: Reconstructing Animatable Categories from Videos》(CVPR 2023) GitHub: github.com/gengshan-y/rac [fig8]...
品牌 nerf 加工定制 否 面板材质 微晶面板 防水系统 IPX4 功率 300W 频率 50hz 电压 220V 尺寸 730X400mm 发热方式 远红外发热 可售卖地 北京;天津;河北;山西;内蒙古;辽宁;吉林;黑龙江;上海;江苏;浙江;安徽;福建;江西;山东;河南;湖北;湖南;广东;广西;海南;重庆;四川;贵州;云南;西藏;陕西;甘肃;...
当前规格: NERF 热火 水龙系列 F2795 迅猛水龙发射器商品介绍 完善信息 待完善 规格 查看更多 商品名称 迅猛水龙发射器 是否电动 否 好价爆料 (5) 相关文章 (5) 全网口碑 发现 Fisher-Price F0930 训练球六合一套装 59元 推荐人:宝宝爱抱抱 标签: 其他健身玩具 京东自营 儿童玩具有好价 阅读...
项目主页: https://bennyguo.github.io/NeRFren/ 如何开始学习NeRF三维重建? NeRF三维重建是非常新的方向,目前还没有系统的课程,为了帮助大家快速入门,我们邀请了业内丰富经验的三维重建算法工程师,经过周密准备开设了《神经辐射场NeRF三维重建快速入门》课程,目前是...