(inputs,classes)inenumerate(dataloaders['val']):inputs=inputs.to(device)classes=classes.to(device)outputs=model_ft(inputs)_,preds=torch.max(outputs,1)fort,pinzip(classes.view(-1),preds.view(-1)):confusion_matrix[t.long(),p.long()]+=1print(confusion_matrix)# To get the per-...
F1 = 2 * r * p / (r + p) acc = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN 这样就能看到各个指标了。 因为target是Variable所以需要用target.data取到对应的tensor,又因为是在gpu上算的,需要用 .cpu() 移到cpu上。 因为这是一个batch的统计,所以需要用+=累计出整个epoch的统计。当然,在epoch开始之...
在keras⾥⾯实现计算f1-score的代码 我就废话不多说了，⼤家还是直接看代码吧！### 以下链接⾥⾯的code import numpy as np from keras.callbacks import Callback from sklearn.metrics import confusion_matrix, f1_score, precision_score, recall_score class Metrics(Callback):def on_train_begin(...
主要介绍了在keras里面实现计算f1-score的代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 keras f1-score2020-09-16 上传大小:33KB 所需:45积分/C币 基于Keras+BERT模型编写的情感分析python源码+超详细注释+项目使用说明+情感数据集.zip ...
5:sparse_top_k_categorical_accuracy(与top_k_categorical_accracy作用相同,但适用于稀疏情况) sparse_top_k_categorical_accuracy(y_true, y_pred, k=5) 以上这篇在keras里面实现计算f1-score的代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。