我们可以把precision也理解为,当你的模型作出一个新的预测时,它的confidence score 是多少,或者它做的这个预测是对的的可能性是多少。 一般来说呢,鱼与熊掌不可兼得。如果你的模型很贪婪,想要覆盖更多的sample,那么它就更有可能犯错。在这种情况下,你会有很高的recall,但是较低的precision。如果你的模型很保守,只...
PR曲线:是recall和precision点所连成的曲线,recall的值为x轴,precision的值为y轴。由于TPR=recall,所以PR曲线的横坐标为ROC曲线的纵坐标,正负例样本比例变化较大的情况下,PR曲线受影响较大,ROC曲线相对鲁棒。 所以,在正负例样本不均衡情况下,ROC曲线更能客观衡量模型性能,降低不同测试集的干扰;如果就想看模型在不...
recall衡量的是模型对正样本的覆盖度，precision衡量的是模型不犯FP错误的能力。对于癌症预测这类业务场景...
也就是说，ROC （Receiver Operating Characteristic）曲线下面的面积越大，模型就越好。这个曲线下面积就...
参考文章:深度学习-目标检测评估指标P-R曲线、AP、mAP 文章目录P-R曲线:AP计算: 下面通过具体例子说明。首先用训练好的模型得到所有测试样本的confidence score,每一类(如car)的confidence score保存到一个文件中(如comp1_cls_test_car.txt)。假设共有20个测试样本,每个的id,confidence score和ground truth 目标...
(二) “Confidence Level”:通过“bootstrap analysis”过程判断的变点可信度。 另外参考文献[1]还提出一种通过“ mean square error (MSE)”判断变点的方法: 参考文献[1]对多变点检测的描述(感觉这个多变点的检测方法并不适合实时监测): 参考资料[4]中同样对CUSUM的理论定义,推导公司给出详细说明,其中需要关...
微博就可以看作是在博客根底上的微创新 ,用 140 个字拉低了用户门槛 ,迅速引发了全民微博潮 。对于习惯了模仿的企业来说 ,如何不让微创新成为 “山寨〞的代名词 ,是问题的关键 ,特别是在互联网领域 ,像团购这样的一窝蜂现象屡见不鲜 ,然... A. 盲目从众的现象 B. 更新换代的趋势 C. 复制...
2. CL(confidence interval):置信区间 即按一定的概率估计总体参数所在的范围,该范围称为置信。常取95%和99%。如95%的置信区间,就是从被估计的总体中随机抽取含量为n 的样本,由每一个样本计算一个可信区间,理论上其中有95%的可能性(概率)将包含被估计的参...
给定A,我们知道z的取值范围,也就知道了总体均值的变化范围。这个变化范围就是我们所说的置(自)信区间(confidence interval),例如Pr(c1<总体均值<c2)=90%,c1是5%百分位(percentile)的数值,c2是95%百分位的数值。也就是说,总体均值落在c1,c2...
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