F值是用来检验回归模型的整体显著性的统计量,又称为F统计量或方差比。 F统计量的计算基于两个方差的比较:模型解释的方差(模型的平方和)和模型未解释的方差(误差的平方和)。如果模型解释的方差大于模型未解释的方差,F值就会大于1,反之则小于1。 在进行显著性检验时,我们通常关注的是F统计量对应的p值。如果p值...