基于改进的F-score与支持向量机的特征选择方法
1 特征选择方法 1.1 传统的F 2score 特征选择方法 特征选择是从众多特征中选择出那些对分类识别最有效的特征,从而实现特征空间维数的压缩。F 2score 是一种衡量 第30卷第4期 2010年4月 计算机应用 Journal of Computer App licati ons Vol .30No .4Ap r .2010 ...
选择方法的两阶段式特征选择方法.首先以原始数据中特征的F-Score统计值为先验知识,然后结合序列前向搜索策略搜索优化的特征子集,搜索过程中依据分类算法的性能评价所选择的特征组合.采用十折交叉验证进行测试,并分别采用SVM、Logistic Regression、Adaboost分类模型进行对比实验,结果表明,算法能够有效地降低特征维数,并进一步...