可以啊 这是概率论上的定义
任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。如果随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布，这意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数。对离随机变量具有相同的分...
在概率论中，两个事件相互独立
一般地， f(x|y)=f(x,y)/f(y)若X,Y独立，则 f(x|y)=f(x,y)/f(y)={f(x)f(y)}/f(y)=f(x).
F（x,y）=F(x)F(y)∫[-∞→x]∫[-∞→y] f(u，v)dvdu=∫[-∞→x]f(u)du∫[-∞→y] f(v)dv 两边分别对x求偏导得：∫[-∞→y] f(x，v)dv=f(x)∫[-∞→y] f(v)dv 两边分别对y求偏导得：f(x，y)=f(x)f(y)希望可以帮到你，不明白可以追问，如果解决了问题，...
这时那些书里对两个随机变量X，Y独立的定义却是仍然在抄数学专业里的定义，也就是联合分布函数等于边缘...
这是概率论与数理统计的内容，这道题要加上X,Y相互独立这个条件，在相互独立的时候，f(x+y)=f(x)*f(z-x)在x从负无穷大到正无穷大的积分。或者是f(z-y)*f(y)在y从负无穷大到正无穷大的积分。这个东西的推导最关键的地方在确定（x，y）的范围。
x)，事件{Y<=y}发生的概率为Fy(y)，两事件独立则P{X<=x}*P{Y<=y}=P{X<=x，Y<=y}，则...
x,y独立,则fx(x)fy(y)=f(x,y) F(x,y)=∫(-∞,y)∫(-∞,x)fx(x)fy(y)dxdy=Fx(x)Fy(y) 说明是必要条件. 若F(x, y )=Fx(x)Fy(y) 对两侧x,y求导, 那么可以得到f(x,y)=fx(x)fy(y) 说明充分. 分析总结。 大学概率论随机变量xy独立的充要条件是fxyfxfy吗结果...
随机变量x,y相互独立 都服从n(0,1)则f(x,y)=fx(x)fy(y)=1/（2π）e^(-x²-y²)p(x^2+y^2<=1)=∫∫f(x,y)dxdy 积分区域为x²+y²<=1 使用极坐标 x=rcosθ，y=rsinθ 0<=r<=1 θ属于[0,2π)∫∫f(x,y)dxdy=1/(2π)∫dθ∫ re^(-r...