F统计量的P值(Prob(F-statistic))是评估回归模型整体显著性的关键指标,用于判断所有解释变量是否对因变量具有联合影响。若P
F统计量考量的是所有解释变量整体的显著性,所以F检验通过并不代表每个解释变量的t值都通过检验。当然,对于一元线性回归,T检验与F检验是等价的。 prob(F-statistic) F统计量的P值,一切的P值都是同样的实质意义。
当prob（F-statistic）<α时，表示拒绝原假设，即认为模型是显著的；当prob（F-statistic）>α时，表示接受原假设，即认为模型不是显著的。F统计量的双尾或者单尾概率值，一般来说F检验统计量是检验整个方程的显著性的，即解释平方和除以残差平方和，另外对于方差齐性的检验过程也采用的是F检验。方差...
试题来源: 解析 S.E.of regression是扰动项的标准差,Sum squared resid是残差平方和,也等于统计学中所说的RSS,而F-statistic是F分布下的统计量,计算公式是F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)),ESS和RSS就是剩余平方和以及回归平方和,三者有这... 反馈 收藏 ...
计算PROB值的过程可以分为以下几个步骤：计算F统计量：F统计量的计算公式为：F = / )，其中：ESS是回归平方和，表示由回归方程解释的数据变异部分。RSS是残差平方和，等于Sum squared resid，表示未被回归方程解释的数据变异部分。K是回归方程中自变量的个数。n是样本容量。确定自由度：分子自由度K...
计量经济学中prob(F-statistic)是个什么值，怎么求得的？F检验的伴随概率，是指出现比计算所得的f统计...
上传人:qwerty271828·上传时间:2012-09-20 0/1 VIP精选文档 VIP文档折扣下载APP内阅读 相关文档 正在加载文档列表,请稍候...
S.E. of regression是扰动项的标准差，Sum squared resid是残差平方和，也等于统计学中所说的RSS，而F-statistic是F分布下的统计量，计算公式是 F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)）,ESS和RSS就是剩余平方和以及回归平方和，三者有这样的关系：S.E. of regression等于Sum squared resid除以（n-k）的...
我猜...这是F检验的P-value。需要知道渐进分布（一般是F或Chi square），计算P(X > F-statistic)...
ls m1 c pr gdp或者 new object中填入m1 c pr gdp 都将默认使用OLS(Ordinary LS)法 如果在 new object中填入 m1=c(1)+c(2)*pr+c(3)*gdp 或者 ls m1=c(1)+c(2)*pr+c(3)*gdp eviews 5.1将使用NLS(Nonlinear LS)法 NLS将不会显示F-statistic及Prob(F- ...