F.pad是pytorch内置的tensor扩充函数,便于对数据集图像或中间层特征进行维度扩充,下面是pytorch官方给出的函数定义。 代码语言:javascript 复制 torch.nn.functional.pad(input,pad,mode='constant',value=0) 函数变量说明: input 需要扩充的tensor,可以是图像数据,抑或是特征矩阵数据 pad 扩充维度,用于预先定义出某维...
函数文档:https://pytorch.org/docs/1.12/generated/torch.nn.functional.pad.html#torch-nn-functional-pad torch.nn.functional.pad(input, pad, mode='constant', value=None) → Tensor 1. Padding格式 1D-tensor:(p_left, p_right) 2D-tensor:(p_left, p_right...
例如一个box=[ xmin,ymin,xmax,ymax],pad=[left,right,up,down],那么new_box的坐标为:[x_min+...
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(转)F.pad的图文透彻理解 posted @2020-10-12 13:31徐唱阅读(508) 评论(0)编辑收藏举报
PyTorch is a Python package that provides two high-level features: Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration Deep neural networks built on a tape-based autograd system You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy, and Cython to extend PyTorch when needed. ...
pytorch中数据增强的常用方法如下: 对图片进行一定比例的缩放 对图片进行随机的截取 对图片进行随机水平和竖直翻转 对图片进行随机角度的旋转 对图片进行亮度、对比度和颜色的随机变化等 torchvision中内置的transforms包含了这些些常用的图像变换,这些变换能够用Compose串联组合起来。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - pytorch/aten/src/ATen/native/ReflectionPad.cpp at cf8a9b50cacb1702f5855859c657a5358976437b · pytorch/pytorch
def create_dataloader(path, imgsz, batch_size, stride, opt, hyp=None, augment=False, cache=False, pad=0.0, rect=False,rank=-1, world_size=1, workers=8, image_weights=False):# Make sure only the first process in DDP process the dataset first, and the following others can use...
新出炉的pytorch官方Faster RCNN代码导读: 捋一捋pytorch官方FasterRCNN代码1021 赞同 · 13 评论文章1023 赞同 · 13 评论文章 1 Conv layers Conv layers包含了conv,pooling,relu三种层。以python版本中的VGG16模型中的faster_rcnn_test.pt的网络结构为例,如图2,Conv layers部分共有13个conv层,13个relu层,4个...