稍微录个视频讲下自己平时一种算时间复杂度的方法。, 视频播放量 1688、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 6、收藏人数 10、转发人数 11, 视频作者 兴奋不起来, 作者简介 (苦笑),相关视频:Math323Week4Lecture,最大的数字是多少? - Beyond Infinity Number Comparison
那么f(n) = 2*f(n/2) + n => h(k) = 2*h(k-1) + 2^k ; 另外n = 1 时,f(n) = 1 ,1 = 2^k => k = 0 时 h(k) = 1 ; 换句话说就是 将 当n = 1 时,f(n) = 1; 当n > 1 时,f(n) = 2*f(n/2) + n ; => n = 2^k ; 当k = 0 时 h(k) = 1 ;...
题目 斐波那契数列 F N 的定义为: F 0 = 0 , F 1 = 1 , F N = F N − 1 + F N − 2 , N =2, 3, ...。用递归函数计算 F N 的时间复杂度是: A.O(logN)B.O(N)C.O(N!)D.O(FN ) 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏 ...
一般情况下,只要算法中不存在循环语句、递归语句,即使有成千上万行的代码,其时间复杂度也是Ο(1) 对于对数阶复杂度而言, 不管是以 2 为底、以 3 为底,还是以 10 为底,我们可以把所有对数阶的时间复杂度都记为O(logn) 对于指数阶、阶乘阶复杂度而言,当数据规模 n 增大,算法的执行时间会急剧增加,因此这两...
利用Fibonaci数列通项，特征方程为 1=x+x² x1=(-1+√5)/2 x2=(-1-√5）/2 所以 F(N)=x1^n+x2^n 也就是说时间复杂度 ~ 2^n 而空间复杂度线性增加，所以空间复杂度~ n
分析以下程序段的时间复杂度。(1)A. =0;b=1;①B. or(i=2;i〈=n;i++)②C. {D. +b;③E. ;④F. =S;⑤G. }(2)inti,j,
算法运行总时间--> 每行代码运行时间之和--> 单行代码执行次数f(n)--> 大O复杂度表示法O(f(n))--> 复杂度公式T(n)=O(f(n)) 求解步骤 1.找出算法中的基本语句:执行次数最多的那条语句 2.计算基本语句执行次数 3.推算执行次数数量级:保证最高次项正确 ...
f阶是什么意思？f阶通常用来表示算法的复杂度。它是一种用来估算算法运行时间的方法，具体的数值取决于指令的执行数量和输入数据规模。f阶可以用来比较算法的效率，以便在程序设计中选择最优解。f阶的分类。f阶共分为五类，分别是常数阶（1），对数阶（log n），线性阶（n），线性对数阶（nlog n）...
下面算法的时间复杂度为___。int f( unsigned int n ){ if ( n==0 || n==1 )return 1;elseretu
O(n)这个大O表示的是最坏情况下的时间复杂度，就比如你举的例子，一共n^3次乘法和n^3次加法，那么加起来就是2×n^3。然后如果有一个表达式f(n)，使得n趋于无穷大的时候，lim(2×n^3)/f(n)=常数c，那么就可以用大O表示。表示为O(f(n))，而且规定f(n)的表达式是不带常数的系数的，...