计量经济学导论(书籍) 高级计量经济学(书籍) 计量经济学 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 验证码登录 密码登录 中国+86 其他方式登录 未注册手机验证后自动登录,注册即代表同意《知乎协议》《隐私保护指引》...
在进行多元线性回归的参数估计和统计推断时,需要通过交互项联合显著的F统计量来判断交互作用是否具有统计学意义。 具体来说,在多元线性回归中,我们可以进行如下的假设检验: H0:所有交互项系数均为零,即不存在交互作用。 Ha:至少有一个交互项系数不为零,即存在交互作用。 通过计算F统计量,比较其检验统计量和自由度...
当第一阶段回归工具变量联合显著检验F统计量的值大于10时,说明工具变量是弱工具变量。A.正确B.错误
在模型 的回归分析结果中,设F统计量对应的P值为 ,给定显著性水平 ,则下列说法正确的是A.若 ,解释变量 对 的影响是显著的B.若 ,解释变量 和对 的联合影响不显著
在联合检验中,若计算得到的F统计量的值超过临界的 F值,我们将接受整个模型在统计上是不显著的零假设。 A、正确 B、错误 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 问答题 面对劳动力价格的上涨,很多厂商尝试用机器代替手工劳动。试用最优要素组合分析厂商的调整行为。 答案:画图分析 手机看题 多项选择题 护理人力...
最小二乘法是使误差平方和最小化的估计过程。(X)2•在联合检验中,若计算得到的 F统计量的值超过临界的F值,我们将接受整个模型在统计上 是不显著的零假设。(
F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：joint hypotheses test），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。F检验这名称是...