变量为0。f检验的p值为0代表变量为0，p就是变量的意思。F检验是检验两个正态随机变量的总体方差是否相等的一种假设检验方法。
F是组间均方(MS组间）和组内均方（MS组内）的比值，这个比值越大说明相对组间的差异越大。F在方差分析中是检验统计量，将统计量F的值与给定的临界值的F进行比较，从而做出决策。P是经过计算得到的检验统计量F的置信区间，只有当给定的临界值的数值小于P值，这个决策才是可取的。扩展资料单因素方差分析基本步骤 ...
代表组别有差异
导读:p值(P value)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。 作者:罗恩·科哈维(Ron Kohavi)、黛安·唐(Diane Tang)、许...
P值用来判定假设检验结果的一个参数,当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明发生情况的概率很小。 F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值,显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0.001说明拒绝原假设,即单因素的不同水平之间有显著差异。 举报...
P值（P value）指当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的...