上述只能做时分秒天,并不能做年月,因为不确定性,如有相关业务需要使用特定的方式SELECTdate_part('year', age(TIMESTAMP'2023-02-17 20:00:00',TIMESTAMP'2021-08-17 20:00:00'))*12+date_part('month', age(TIMESTAMP'2023-02-17 20:00:00',TIMESTAMP'2021-08-17 20:00:00')) 月;--结果:18...
4. millennium(得到第几个千年,0-1000第一个,1001-2000第二个,2001-3000第三个) test=# select extract (millennium from timestamp '2017-07-31 22:18:00'); date_part --- 3 (1 row) 5. quarter (季度) test=# select extract (quarter from timestamp '2017-07-31 22:18:00'); date_part ...
EXTRACT(unit FROM date) 是一个标准 SQL 函数,用于从日期或日期时间表达式中提取指定的时间单位(如年、月、日、小时等)。它在数据分析、报告生成、时间序...
This example extracts the day (`15`) from a full timestamp, demonstrating how to separate date components from mixed date-time formats for detailed daily analysis. Tips and Best Practices Choose the correct unit. Ensure that the `unit` you specify (e.g., `YEAR`, `MONTH`) matches the co...
普通租户(MySQL 模式) 函数 单行函数 日期时间函数 EXTRACT 更新时间:2024-12-09 23:00:00 声明 EXTRACT(unitFROMdate) 说明 以整数类型返回date的指定部分值。如果指定多个部分,则将所有值按顺序拼接。 有关参数unit的详细信息,请参见DATE_ADD。当unit为WEEK时,以周日为每周第一天。
(MySQL模式) 元素 符 序列伪列 函数 函数概述 单行函数 日期时间 ADDDATECONVERT_TZ CURDATE CURRENTDATE CURRENT_TIME CURRENTTIMESTAMPCURTIME DATE DATE_ADD DATE_FORMAT DATESUBDATEDIFFDAYOFMONTH DAYOFYEAR EXTRACT FROMDAYS FROMUNIXTIME GET_FORMAT HOURLAST_DAY LOCAL LOCALSTAMP ...
C# How to convert UTC date time to Mexico date time C# How to delete element in XML C# How to get .NET Framework version from a .NET EXE/DLL c# how to get Applications like in the taskmanager's tabs ? C# How to get image from array of bytes (blob converted into array of bytes)...
## 实现 MySQL json_extract 数组的步骤### 1. 创建一个包含 JSON 数据的表首先,我们需要创建一个包含 JSON 数据的表。假设我们有一个名为 `students` 的表,包含以下字段:- `id`:学生的唯一标识- `name`:学生的姓名- `grades`:学生的成绩,以 JSON 格式存储我们可以使用以下 SQL 语句创建这个表:```sq...
问MySQL JSON_EXTRACT性能EN我们有一个日志表，它随着新事件的发生而增长。目前，我们存储了大约120.000...
SQL Date Functions > EXTRACT Function The EXTRACT function is used to retrieve a specific component of a date or a timestamp. This function is available in several databases such as MySQL, Oracle, DB2, PostgreSQL, and Google BigQuery. Note that this function is not available in SQL Server ...