其实在spark中shuffleClient有两种,一种是blockTransferService,另一种是externalShuffleClient。如果在ESS开启,那么externalShuffleClient用来fetch shuffle数据,而blockTransferService用于获取broadCast等其他BlockManager保存的数据。 如果ESS没有开启,那么spark就只能使用自己的blockTransferService来拉取所有数据,包括shuffle数据以...
Spark引入了external-shuffle-service服务。相当于先把shuffle数据暂存到external-shuffle-service那里,然后大家去external-shuffle-service那里取就行了(有点像个中介)。 好文参考:https://zhmin.github.io/2019/08/05/spark-external-shuffle-service/ 2 原来怎么部署 在原Spark框架中,external-shuffle-service是部署在...
其实在spark中shuffleClient有两种,一种是blockTransferService,另一种是externalShuffleClient。如果在ESS开启,那么externalShuffleClient用来fetch shuffle数据,而blockTransferService用于获取broadCast等其他BlockManager保存的数据。 如果ESS没有开启,那么spark就只能使用自己的blockTransferService来拉取所有数据,包括shuffle数据以...
Spark引入了external-shuffle-service服务。相当于先把shuffle数据暂存到external-shuffle-service那里,然后大家去external-shuffle-service那里取就行了(有点像个中介)。 好文参考:https://zhmin.github.io/2019/08/05/spark-external-shuffle-service/ 2 原来怎么部署 在原Spark框架中,external-shuffle-service是部署在...
当前external-shuffle-service的实现有缺点:(1)多个Spark应用共用一个external-shuffle-service,如果external-shuffle-service出问题,多个Spark应用都受影响,即隔离性差。(2)一个节点一个external-shuffle-service,导致不同节点间压力不均衡。同时如果节点挂了,external-shuffle-service也就没了,这个节点上面的所有executor都...
Spark在运行含shuffle过程的应用时,Executor进程除了运行task,还要负责写shuffle数据并未其他Executor提供shuffle数据。当Executor进程任务负载过重而宕掉时就会影响到任务运行。因此,Spark提供了一个叫做ExternalShuffleService的实现,它可以作为资源管理器(如NodeManager)中的一个辅助服务(一个线程)来长期运行,应用程序可以通...
具体参考SPAKR-27963),而在hadoop的时代,是可以通过在yarn上开启shuffle service的,也就是说在每个节点上开启shuffle service,spark的shuffle RDD的中间结果就会保存在yarn的nodeManager上,这样每个executor空闲了以后就不需要等待job运行完了才释放executor,这样就会释放yarn的资源,因为shuffle RDD的中间结果是保存在了...
我们知道目前在spark on k8s的官网中,这里有两项很明显的future work。 动态资源分配和外部的shuffle serivce 任务队列以及资源管理 也就是说,目前这两项spark还是不支持的,借助于广大社区的力量,各个大厂都提出了自己的开源方案 外部的shuffle service通过RSS(remote shuffle service)来解决 ...
RSS和原生的External Shuffle Service(ESS)在Spark3.2.0开启AQE的性能对比测试是在header机器组为1x ...
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