这个时候export onnx就需要看情况了,如果prepare_inputs函数中有p_kv生成等会随着循环出现状态改变的代码逻辑,最好就只export forward部分,如果没有,可以export最外层函数,把prepare_inputs和forward一起导出。对应的,后续步骤中参数name和list也需要根据选择的export入口函数重新确定。(注意,这种方法导出的onnx会对后续...
torch.onnx.export参数解析 torch.onnx.export 函数是 PyTorch 中用于将训练好的模型转换为 ONNX 格式的函数。ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开放格式,用于表示深度学习模型,以便在不同框架和工具之间转移模型。下面是对 torch.onnx.export 函数的基本作用、主要参数、参数解释、使用示例以及导出时的注意...