在使用YOLOv5(6.0版本)时,运行export.py,尝试将pytorch训练pt模型转换成Tensorflow支持tflite模型,然而遇到报错: TensorFlow saved_model: export failure: can’t convert cuda:0 device type tensor to numpy. 对于此类问题,作者在issue中的统一回答是:新版本已解决了该问题,请使用新版本。 然而,直接使用新版本毕竟...
在TensorFlow安装目录的bin文件夹下有saved_model_cli,是cli执行文件。可在shell中执行如下指令,来使用导出的model: saved_model_cli run --dir iris/1524451065/ --tag_set serve --signature_def predict --input_exprs 'SepalLength=[5.1, 5.9, 6.9];PetalLength=[1.7, 4.2, 5.4];PetalWidth=[0.5, 1.5,...
导入错误:无法从“tensorflow.python.keras.saving.saved_model”导入名称“export_saved_model” 使用的代码很简单: importtensorflowastf 我已经做好了: 通过anaconda cmd 提示符通过 pip 和 condo 卸载和安装 tensorflow 重新启动并清除内核输出,关闭 jupyternotebook 并重新启动我的电脑 用于tensorflow 卸载的代码: p...
最后,我们调用了export_model.export函数来导出模型。 示例 为了更好地理解如何使用export_model.py,我们将通过一个示例来演示其用法。假设我们有一个训练好的图像分类模型,我们想将其导出为.onnx格式。以下是一个完整的示例代码: importexport_model model_path="/path/to/model"output_path="/path/to/output/mo...
tf_rep.export_graph(tf_model_path) File "/home/server/w/tmp/onnx-tensorflow/onnx_tf/backend_rep.py", line 143, in export_graph signatures=self.tf_module.call.get_concrete_function( File "/home/server/miniconda3/envs/myenv2/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/eager/def_function...
大家在使用条码标签软件制作标签时，会遇到批量导入图片的情况，比如制作产品标签时需要放上产品图片，工作...
在TensorFlow 的较新版本中,export_saved_model 函数可能已经从 tensorflow.python 路径中移除或更名。通常,导出 SavedModel 的功能可以通过 TensorFlow 的 tf.saved_model.save 或tf.keras.models.save_model 方法来实现。 例如,如果你有一个 Keras 模型,你可以使用以下代码来导出 SavedModel: python import tensorflo...
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ImportError: cannot import name 'export_saved_model' from 'tensorflow.python.keras.saving.saved_model' tensorflow的版本问题,跟python是否匹配 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350995478 https://zhuanlan.zhihu.com/p/363110359 具体版本匹配可以看看这两个...
因为换了个电脑所以都需要重新装一遍,在安装tensorflow\keras 都是默认安装了最新的,但是运行报错:from tensorflow.python.keras.saving.saved_model import export_saved_model 差了一下是因为版本不兼容的原…