接下来,我们使用export_graphviz函数将决策树导出为Graphviz格式。在函数的参数中,我们设置了max_depth=3,即限制决策树的深度为3。其他参数如feature_names和class_names用于设置特征和类别的名称,filled=True和rounded=True用于美化可视化结果,special_characters=True用于处理特殊字符。 最后,我们使用graphviz.Source函数将G...
请确保你传递给export_graphviz的参数是正确的,特别是out_file参数。如果你设置为None(如上例所示),则函数将返回一个DOT格式的字符串。如果你希望直接保存到文件,可以提供一个文件名(如out_file='tree.dot')。 确保Graphviz软件已安装,并且系统的PATH环境变量中包含了Graphviz的bin目录: Graphviz是一个独立的软件,...
会导致集群阻止写入操作 nodeep-scrub flag(s) set防止集群进行深度清洗操作 pause flag(s) set集群...
sklearn.tree.export_graphviz(decision_tree, out_file=None, *, max_depth=None, feature_names=None, class_names=None, label='all', filled=False, leaves_parallel=False, impurity=True, node_ids=False, proportion=False, rotate=False, rounded=False, special_characters=False, precision=3, fontname...
在下文中一共展示了export_graphviz函数的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: create_tree ▲点赞 7▼ defcreate_tree(args):# loaddf = pd.read_csv(args['']) class_attr...